用户行为分析项目介绍

项目背景
• 用户行为分析需要分析哪些内容？

你是谁？

非注册用户     注册用户  

你从哪里来？

• 免费流量
 • 直接打开网页
 • 好友推荐
 • 微信/微博/QQ
 • 友情链接
 • 搜索引擎自然流量
• 付费流量
 • 上网导航
 • 广告直通车
 • 搜索引擎SEM
• 为何要分析用户来源？
 • 不同流量质量存在差异！

你要到哪里去？

• 在浏览的过程中会留下各种行为数据！

访问路径 ,各个页面停留时间

页面行为

你要到哪里去？

• 终极目标：促使用户形成转化效果
• 购物类：淘宝、京东、小红书、拼多多 • 促进购买
• 理财类：陆金所、蚂蚁财富 • 促进投资
• 新闻类：今日头条 • 提升阅读量
• 视频类：爱奇艺、腾讯视频 • 提升观看量 • 购买会员

行为数据价值

• 作为评价指标 1. 哪个页面访问人数最多 2. 哪个商品最有价值
• 构建画像 1. 用户属性画像 2. 用户行为画像
• 促进转化率 1. 构建渠道分析模型 2. 构建广告点击模型 3. 构建商品推荐模型
• 风险控制 1. 识别羊毛党 2. 团伙欺诈

数据指标

流量指标

1. PV: Page View 网页页面访问数
2. UV: Unique Visitor 网站页面访问用户数
3. PVUV: Page View Per User 平均每位用户访问页面数
4. PR : PR PageRank 搜索引擎用来量化网页等级的指标

客户价值指标

1. 获客成本： 获得一个客户需要付出多少成本
2. 存留率 ： 经过一段时间后仍然继续访问网站的用户比例
3. 消费金额：消费总金额，平均消费金额
4. 消费频次： 指一段时间内,平均一个消费者发生消费的频次

行为指标

1. 停留时间 ：浏览页面逗留时间
2. 点击收藏次数： 商品被收藏次数
3. 在线支付次数： 在线支付次数
4. 加入购物车次数 ：点击加入购物车次数
5. 下单次数 ：提交订单次数
6. 点击热图 : 热衷关注的页面区域
7. 跳出率 : 进入网站后跳出的百分比
8. 转化率: 多个不同的事件按照一定顺序依次触发的比例
   

营销指标

1. 新增访问数: 营销活动所带来的新增访问数
2. 总访问数: 营销活动所带来的总访问数
3. 订单数: 营销活动所带来的相关订单数量
4. 转化率: 访客变成客户的比例
5. ROI: 投资回报率：通过投资而应返回的价值

数据搜集

• 所有的访问行为均以日志的形式记录
 • 日志文件离散存储
 • 日志文件非结构化
 • 记录数量巨大：TB级每日
• 数据孤岛
 • 文件
  • 访问日志
  • 行为日志
 • 数据库：MySQL/Oracle
 • 业务数据