启程——本文逐渐完善中...
三个普适性主题：系统的问题解决方式，抽象能力，以及将计算思维作为思考世界的一种方式。
应当学会以下技能
初级技能
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使用语言进行编程与计算
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学会系统性地组织编写调试中等规模的程序；
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理解算法复杂度
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将模糊的问题转化为明确的计算方法，以此解决问题，并对这个过程有深刻的理解；
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掌握一些有用的算法以及问题简化技术
中级技能
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对于那些很难得到封闭解的问题，知道如何使用随机性和模拟技术进行清晰阐述；
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学会使用计算工具（包括简单的统计，可视化以及机器学习工具）对于数据进行理解与建模。
编程本身就是一件非常困难的事情。正如那句名言所说：“在几何中，没有为国王铺设的大道”。对于编程而言，没有捷径可走。想学会的话，得练，得多练，得用心练！
计算机只能用来做两件事，执行计算与保存结果，但是它把这两件事做到了极致。常见的台式机与笔记本电脑每秒钟大概可以执行十亿次计算。许多问题被证明可以通过计算机来解决（当然也有不能通过计算机来解决的）。
希望大家可以熟练地将计算思维应用到解决工作学习生活的问题中。
所有的知识可以被归结为两类：陈述性知识，程序性知识。
陈述性知识由对事实的描述组成。
程序性知识说明如何做，描述了信息演绎的过程。
世界上目前存在几百种编程语言，没有哪一门语言是最好的（尽管你可以数出一些最差的）。每门语言都有自己的长处。
每种编程语言都有基本结构，语法，静态语义，语义。
我们举个栗子：就拿英语来说，它的基本结构是单词，语法则是来描述那些单词放在一起可以组成通顺的句子，静态语义则定义了哪些句子是有意义的，语义则定义了句子的实际含义。
下面是更加详细的解说；
英语的基本结构，比如：
| 1 名词 noun n. student 学生 | 6 数词 numeral num. three 三 |
| 2 代词 pronoun pron. you 你 | 7 冠词 article art. a 一个 |
| 3 形容词 adjective adj. happy 高兴的 | 8 介词 preposition prep. at 在... |
| 4 副词 adverb adv. quickly 迅速地 | 9 连词 conjunction conj. and 和 |
| 5 动词 verb v. cut 砍、割 | 10 感叹词 interjection interj. oh 哦 |
英语的语法定义了字符和符号组成句子的正确形式,比如：
<代词><系动词><形容词>的形式在语法上是有效的,而<名词><名词><名词>这样的句子形式在语法上是不对的。
英语的静态语义定义了哪些语法有效的句子是有意义的，比如：
英语中I are big.这个句子符合语法<代词><系动词><形容词>的形式，但是它不是有效的句子，因为are是复数形式，而代词I是单数，这在静态语义上是无效的。
语义为每个语法正确又没有静态语义错误的句子关联一个含义，比如：
在自然语言中许多句子是模棱两可的。比如句子I cannot praise this student too highly可以是一种赞扬也可以是一种批评，而编程语言是被精心设计过的，所以每个语言都只有一种确切的含义。
[1]python编程导论第二版，John V.Guttag著，陈光欣译
[2]Introduction to Programming in Python : An Interdisciplinary Approach