数据库设计三大范式
为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。
在实际开发中最为常见的设计范式有三个：
第一范式(确保每列保持原子性)
第一范式是最基本的范式。
如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。
第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。
比如：某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性，本来直接将“地址”属性设计成一个数据库表的字段就行。但是如果系统经常会访问“地址”属性中的“城市”部分，那么就非要将“地址”这个属性重新拆分为省份、城市、详细地址等多个部分进行存储，这样在对地址中某一部分操作的时候将非常方便。这样设计才算满足了数据库的第一范式，如下表所示。
| 编号 | 姓名 | 性别 | 年龄 | 联系电话 | 省份 | 城市 | 详细地址 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 张红欣 | 男 | 26 | 0378-23459876 | 河南 | 开封 | 朝阳区新华路23号 |
| 2 | 李四平 | 女 | 32 | 0751-65432584 | 广州 | 广东 | 白云区天明路148号 |
| 3 | 刘志国 | 男 | 21 | 0371-87659852 | 河南 | 郑州 | 二七区大学路198号 |
| 4 | 郭小明 | 女 | 27 | 0371-62556789 | 河南 | 郑州 | 新郑市薛店北街218号 |
第二范式(确保表中的每列都和主键相关)
简单地说，第二范式是指在关系表中，不是主键的属性需要完全依赖于主键。
比如要设计一个订单信息表，因为订单中可能会有多种商品，所以要将订单编号和商品编号作为数据库表的联合主键，如下表所示：
| 订单编号 | 商品编号 | 商品名称 | 数量 | 单位 | 商品价格 |
|---|---|---|---|---|---|
| 001 | 1 | 挖掘机 | 1 | 台 | 1200000￥ |
| 002 | 2 | 冲击钻 | 8 | 个 | 230￥ |
| 003 | 3 | 铲车 | 2 | 辆 | 980000￥ |
第三范式(确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关)
第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。第三范式的目的是移除那些不是直接功能依赖于主键的属性，这些属性是借由另一个属性来依赖于主键的。
比如：在设计一个订单数据表的时候，可以将客户编号作为一个外键和订单表建立相应的关系。而不可以在订单表中添加关于客户其它信息（比如姓名、所属公司等）的字段。如下面这两个表所示的设计就是一个满足第三范式的数据库表。
| 订单编号 | 订单项目 | 负责人 | 业务员 | 订单数量 | 客户编号 |
|---|---|---|---|---|---|
| 001 | 挖掘机 | 刘明 | 李东明 | 1台 | 1 |
| 002 | 冲击钻 | 李刚 | 霍新峰 | 8个 | 2 |
| 003 | 铲车 | 郭新一 | 艾美丽 | 2辆 | 1 |
| 客户编号 | 客户名称 | 所属公司 | 联系方式 |
|---|---|---|---|
| 1 | 李聪 | 五一建设 | 13253661015 |
| 2 | 刘新明 | 个体经营 | 13285746958 |
这样在查询订单信息的时候，就可以使用客户编号来引用客户信息表中的记录，也不必在订单信息表中多次输入客户信息的内容，减小了数据冗余。