理解 Python 并发编程中的 join 方法

代码清单 - 1：

from multiprocessing import Process
from time import ctime, sleep

def clock(interval):
        while True:
                print("The time is %s" % ctime())
                sleep(interval)

if __name__ == "__main__":
        p = Process(target=clock, args=(2,))
	p.daemon = False
        p.start()

        print("Done!")

输出：

$ python3 p337_single_process_with_function.py
Done!
The time is Wed Nov 28 18:57:49 2018
The time is Wed Nov 28 18:57:51 2018
The time is Wed Nov 28 18:57:53 2018
The time is Wed Nov 28 18:57:55 2018
# 永远执行。。

解释：
子进程 p 是非后台进程（p.daemon = False），
虽然主进程终止了（从打印出 Done! 可以看出），但子进程不会随主进程终止而终止；
并且，子进程装载的函数 clock 是死循环，因此永远执行。

代码清单 - 2：

from multiprocessing import Process
from time import ctime, sleep

def clock(interval):
        while True:
                print("The time is %s" % ctime())
                sleep(interval)

if __name__ == "__main__":
        p = Process(target=clock, args=(2,))
        p.daemon = False
        p.start()
        p.join()
        print("Done!")

代码清单 - 3：

from multiprocessing import Process
from time import ctime, sleep

def clock(interval):
        while True:
                print("The time is %s" % ctime())
                sleep(interval)

if __name__ == "__main__":
        p = Process(target=clock, args=(2,))
        p.daemon = True
        p.start()
        p.join()
        print("Done!")

代码清单2、3的输出均为：

# 没有打印出 Done!
The time is Wed Nov 28 19:14:03 2018
The time is Wed Nov 28 19:14:05 2018
# 永远执行。。。

注意：

代码2比代码1多了 p.join() ；
代码3与代码2相比，p.daemon = True

解释：

先来看看代码3，进程 p 为后台进程，如果主进程结束了，则应该会打印出 Done!。
但是，代码 3 没有打印出 Done! ，说明主进程没有结束。
为什么主进程没有结束呢？
这是因为 p.join() ，主进程在等待子进程 p 终止。
而子进程 p 中装入的函数 clock 是死循环，子进程永远不会结束；
（按照我的理解）所以主进程也永远不会结束，主进程的代码“卡在” p.join() 这里，没有继续往下执行。
再来看看代码 2 ，由于 p.daemon = False ，子进程 p 为非后台进程，子进程 p 并不会随主进程终止而终止。
这句话是什么意思？意思就是，即使主进程终止，子进程 p 也不会因主进程终止而终止；子进程是否终止只取决于子进程本身。
代码3中，子进程 p 中装入的函数 clock 是死循环，子进程永远不会结束；
而 p.join() 会导致主进程等待子进程 p 终止。
（按照我的理解）所以主进程也永远不会结束，主进程的代码“卡在” p.join() 这里，没有继续往下执行。

参考文献：
Python 参考手册 - P337；
Python 核心编程第 2 版 - P522

理解 Python 并发编程中的 join 方法

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