numpy用法总结

简介

基础知识

用法总结

np.abs()

功能:返回数字或数组的绝对值。(若输入为数组,则将数组各元素取绝对值,然后返回取绝对值后的数组)

np.round()

功能:返回浮点数x的四舍五入值。

语法:round( a,decimals )

a 输入数据
decimals(可选) 要舍人的小数位数,默认0。

np.power()

功能:将数组元素求指定幂

语法:power(x1x2)

x1

底数
x2 指数

np.reshape()

功能:将数组的数据重新组成特定维度的新数组

语法:np.reshape(a,newshape,order ='C')

参数解释

a 原始数组
newshape

输出数组的形状,新形状应与原始形状兼容

order

{'C''F''A'},可选参数

np.pad()

功能:对图像边缘进行扩充

语法:pad(array, pad_width, mode, **kwargs)

参数解释
array 需要填充的数组
pad_width 表示每个轴(axis)边缘需要填充的数值数目
mode 表示填充的方式

填充方式(mode参数)

constant 表示连续填充相同的值,每个轴可以分别指定填充值,constant_values=(x, y)时前面用x填充,后面用y填充,缺省值填充0
edge 表示用边缘值填充
linear_ramp 表示用边缘递减的方式填充
maximum 表示最大值填充
mean 表示均值填充
median 表示中位数填充
minimum 表示最小值填充
reflect 表示对称填充
symmetric 表示对称填充
wrap 表示用原数组后面的值填充前面,前面的值填充后面(平铺填充)
自定义函数 自己定义的函数

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转载自blog.csdn.net/li_l_il/article/details/83747412
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