弄明白了云计算和大数据以及hadoop的概念，思想交给哲学家，我们来研究一下技术实现
hadoop这个家伙是怎么个构造？怎么实现的大数据存储？怎么实现的大数据计算？
首先我们来看构造NameNode和SecondaryNameNode，这俩是hadoop的管理者，
我们来主要研究下这俩小兄弟都做了什么工作？
举例说明：现在我要使用hadoop存储一个640M的数据，hadoop会将这个数据进行拆分，拆分成10份，每一份64M（当然这个64不是固定的可以通过配置文件进行更改）
然后将这10份数（我们起名字D1-D10）据存储到DataNode上。
假设有DataNode1存储了D1，DataNode2存储了D1，D1，D2（为什么出来两个D1两个D2 这是HDFS的特点，数据备份，防止DataNode1损坏数据丢失）DataNode3存储了D2，D2，D3.
那么以上这些信息都会被存储到NameNode中。NameNode怎么知道哪一个DataNode保存了哪一些block？是DataNode启动的时候向NameNode汇报的。
这个地方要说一些NameNode与DataNode的关系，他们是一种主从结构的关系，他们之间是通过心跳建立链接互通数据的。一旦心跳链接断开（一方得不到另一方发来的信息，一般是指NameNode得不到DataNode发来的信息），表示DataNode死亡。每一次心跳DataNode都会把我这个数据节点新增的block，待移除的block，无效的block，损坏的block，正在处理的block等信息传递到NameNode并得到NameNode的一个反馈完成此次心跳链接。
那么NameNode拿到这些信息后，存储到哪里呢？这里就要说到NameNode的两个重要文件
fsimage元数据镜像文件（说白了就是备份）
edits 元数据操作文件（说白了就是日志）
我们都知道备份是有实践点的，而日志会记录下系统当前最新的操作。所以有了备份和日志，实际上你就可以确保数据在损坏时最新的状态。这个时候你可能会说,那是不是要定时的去把备份更新一下啊，不然日志文件越来越大，备份的数据也会越来越古老。对的！！！应该是有这个操作，而且这个操作必须是个任务，每隔一定的时间就将日志中的变更同步到备份中。
那谁来做这个操作呢？你或许会说肯定是NameNode啊，这俩文件都在这上面！！！但是不是的，因为NameNode的主要工作还是对DataNode的管理，或者说给用户提供操作数据访问数据的服务！哪还有闲工夫管备份，忙都忙死了...
这个时候，SecondaryNameNode就出现了，这个小伙子就是帮助NameNode根据日志同步备份的。
也就是说SecondaryNameNode会定时的根据edits文件更新fsimage文件。也正是由于这份工作的特殊性，一旦NameNode死磕了，SecondaryNameNode会立马变身成为NameNode，保证系统正常运行。
就说这么多，没什么概念，就是描述一下自己的理解。实际上软件开发很难用概念去描述。网上技术博客很多，写的也比这详细的多，关键是理解，希望我上面的描述对你形成自己的理解有一定的帮助。我暂时就理解到这个程度。