在不断波动的技术环境和客户市场政策的世界中，数据已成为最大的商业资产之一。它加强并提高了组织在竞争中取得领先地位的能力。因此，它是一个关键的价值创造者，其管理，定期维护和存储对于规划未来持续成功的企业来说非常重要。多年来技术的进步在数据创建和存储方面都是有利的，但它们永远不足以进行有效的数据管理。有时，企业很难利用大量信息来获益。这是数据湖可以提供帮助的地方。
数据湖允许企业持有，管理和利用不同的数据，结构化和非结构化，数据以及外部和内部数据。但这是现实 - 由于其复杂性，一些数据湖无法满足其目的。这种复杂性可能由几个因素引起，其中包括不正确的数据摄取。构建合理的数据提取策略是成功实现企业数据库的关键之一。这篇文章概述了有效数据湖摄取的最佳实践。
解决您的主要业务问题：是否有企业为此而建立数据湖泊？是的，有很多。那些为解决业务问题而建立数据湖泊的人可能会比非规划者取得成功。这似乎是一个基本提示，但有些IT团队可能会认真考虑将他们的数据湖转变为科学项目。他们认为这将在未来实现其目的，但事实并非如此。重要的是要坚持一个问题并找到答案 - 如果建立一个数据湖是正确的方法，那就太棒了！
自动化数据提取： 通常，数据摄取涉及三个步骤 - 数据提取，数据转换和数据加载。随着数据量的增长，三步流程变得复杂，需要更多时间才能完成。早些时候，数据摄取是手动完成的，但是现在它是自动化的。这是因为公司依赖于多个数字源，并且数据以各种格式全天候提供。对于公司来说，手动将传入数据转换为单一的标准化格式是一项艰巨的任务。这就是为什么越来越多的公司采用各种自动数据提取工具来有效地提取数据的原因。许多企业使用第三方数据提取工具或他们自己的程序来自动化数据湖摄取。这些工具在一定程度上确保了成功，但是，在失败的情况下，他们不能自己进行根本原因分析。
选择一个敏捷数据提取平台：再想一想，为什么要建立一个数据湖？您想要摄取，存储，管理和访问大量数据，对吗？如果您意识到这一点，那么很容易设计一个可以处理任何数据量的数据提取过程。始终注意选择具有弹性和可扩展性的敏捷数据提取平台，这种平台有时可以承受数据量的峰值。此外，开发隔音数据保留策略（例如存储数据的位置以及存储时间等）将长期帮助您。
利用流数据的好处：如果您还没有考虑将数据流作为主要信息源，那么您可能会错过数据革命的关键要素。在许多行业中，流数据是其业务模型的一个重要方面。对于遵循企业对客户（B2C）模型的企业，数据流有助于分析客户行为。因此，在为数据湖设计数据提取策略时，必须考虑可能收到的不同类型的数据，包括来自不同来源的流数据，文件或批量数据。
设置通知：如上所述，数据提取始于一系列协调过程。需要编写通知以通知各种应用程序在数据湖中发布数据，以及控制或触发其操作。例如，一旦具有规定格式的数据可用，销售应用程序可以以特定格式发出对包括客户名称，销售状态，价格的数据的请求，并且将接收通知。这种简化的应用程序调度将有助于更好地控制数据湖，并提高透明度和可追溯性。
数据湖中的数据摄取是一个需要高水平规划，策略构建和合格资源的过程。总的来说，这是数据战略成功的关键因素。通过设计正确的数据提取策略，并利用正确的数据提取工具集，您将走上创建高效数据湖的正确道路。