SQL_sql语言的学习

关系数据库SQL

sql基本功能

SQLde 基本概念

• 主要知识点

  1.外模式包含若干视图和部分基本表
  2.模式包含若干基本表
  3.内模式包含若干存储文件
  4操作对象

  基本表：本身独立存在的表，一个关系就对应一个基本表

  视图：数据库中只存放视图的定义，不存放视图对应的数据

  CREATE VIEW view_name AS
  SELECT column_name(s)
  FROM table_name
  WHERE condition

  索引:

  CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));

  5.定义模式

  `create schema<模式名> authorization<用户名>`

  6.删除模式：

  drop schema<模式名> <cascade|restric>
  cascade:级联，表示在删除模式的同时把该模式中所有的数据库对象全部删除；
  restrict:限制，表示该模式中已经定义了下属的数据库对象（如表，视图），则拒绝该删除语句的执行

  7.基本表的定义，删除与修改
  1.创建了一个模式就建立了一个数据库的命名空间每一个框架，在这个框架中首先要定义的是该模式包含的数据库基本表
  建表：

      Create table Student(
      Sno char(9) primary key,
      Sname char(20) unique,
      Ssex char(2)),
      Foreign key(sno) reference SC(Sno), --注意表级约束条件与行级约束条件

  2.修改基本表

  Alter table <表名>  
  [add [column]<新列名><数据类型>  
  [drop [column]<列名><cascade|restric>

  3.删除基本表

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      `Drop table <表名>[cascade|restric]`

  欲删除的基本表不能被其他表的约束所引用

  8.数据查询

  select select_list
  [into new_table_name]
  from table_source
  [where search_conditions]
  [group by group_by_expression]
  [having search_conditions]
  [order by order_expression [ASC|DESC]]

  9.字符匹配
  %:代表任意长度 a%b
  （下划线）代表单个字符 a_b 如果本身就存在 要用_代替
  如果like后面的匹配符中不含通配符，则可以用=

  10.Order by:对查找结果按照一个或多个属性列的升序或降序排列

  11.聚集函数
  count(*):统计元组的个数
  count(<列名>)：统计一列中值得个数
  sum,avg,max,min 当聚集函数遇到空值时，都跳过非空值，而只处理空值
  where字句不能用聚集函数作为条件表达式

  12.group by :将查询结果按某一列或多列的值分组，值相等的为一组

  13.where 与having 的不同在于作用对象的不同

  14.连接查询包括

      等值连接查询:
      非等值连接查询：     嵌套循环连接算法的基本思想
          where S.sno = SC.sno
      自然连接查询：在等值连接中把目标列中重复的属性列去掉则为自然连接
      自身连接查询：查询每一门课的间接先修课
      外连接查询 ：把悬浮元组保存在结果关系中
      复合条件查询：

  15.嵌套查询：
  子查询的Select 语句不能使用order by 语句，order by 只能对结果排序
  16.不相关子查询：In
  相关子查询（依赖于父层查询的某个属性值）:Exists:带有exists谓词的子查询不返回任何结果，只产生逻辑真值

  17.集合操作：

  并操作：union  
  交操作：intersect  
  差操作：except  

  18.基于派生表的查询：即将子查询放在from字句中 必须为派生表指定别名

  数据更新

  1.插入数据
  2.修改数据：

  Update Student 
  set sage = 22,
  where sno =  '1213223'  

  3删除数据

  delect from 表名 where <条件>

  

  4/22/2018 8:40:36 PM