Python 迭代，for...in遍历，迭代原理

迭代是访问集合元素的一种方式。什么时候访问元素，什么时候再迭代，比一次性取出集合中的所有元素要节约内存。特别是访问大的集合时，用迭代的方式访问，比一次性把集合都读到内存要节省资源。

demo.py（迭代，遍历）：

import time
from collections import Iterable
from collections import Iterator

# 有__iter__方法的类是Iterable(可迭代的)。
# 既有__iter__方法又有__next__方法是Iterator(迭代器)。
class Classmate(object):
    def __init__(self):
        self.names = list()
        self.current_num = 0

    def add(self, name):
        self.names.append(name)

    def __iter__(self):
        """Iterable对象必须实现__iter__方法"""
        return self  # __iter__方法必须返回一个Iterator(既有__iter__方法,又有__next__方法)

    # __next__的返回值就是for循环遍历出的变量值
    def __next__(self):
        if self.current_num < len(self.names):
            ret = self.names[self.current_num]
            self.current_num += 1
            return ret
        else:
            raise StopIteration  # 抛出StopIteration异常时,for遍历会停止迭代


classmate = Classmate()
classmate.add("老王")
classmate.add("王二")
classmate.add("张三")

# print("判断classmate是否是可以迭代的对象:", isinstance(classmate, Iterable))
# classmate_iterator = iter(classmate)  # iter()会调用对象的__iter__方法
# print("判断classmate_iterator是否是迭代器:", isinstance(classmate_iterator, Iterator))
# print(next(classmate_iterator))   # next()会调用对象的__next__方法


for name in classmate:  # 遍历时会先调用classmate的__iter__方法(必须返回Iterator对象)。
    print(name)    # 遍历出的name就是返回的Iterator对象的__next__方法的返回值
    time.sleep(1)  # 当__next__抛出StopIteration异常时,for遍历会停止迭代

demo.py（迭代的应用）：

li = list(可迭代对象)    # 将可迭代对象转换成list类型。 底层就是通过迭代实现的。
print(li)
tp = tuple(可迭代对象)    # 将可迭代对象转换成tuple类型。
print(tp)

# for ... in 可迭代对象     # for遍历也是通过迭代实现的

Python 迭代，for...in遍历，迭代原理

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