详细安装方法
按照 Anaconda 下载网站上的说明下载并安装 Anaconda。下载python3.6版本
通过调用以下命令创建名为 tensorflow 的 conda 环境：
$ conda create -n tensorflow pip python=2.7 # or python=3.3, etc.
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通过发出以下命令激活 conda 环境：
$ source activate tensorflow
(targetDirectory)$ # Your prompt should change
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下载TensorFlow离线安装包：
https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl
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发出以下格式的命令以在 conda 环境中安装 TensorFlow：
(targetDirectory)$ pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl
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验证安装，通过发出以下命令激活 conda 环境
$ source activate tensorflow
(targetDirectory)$ # Your prompt should change
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从 shell 中调用 Python，如下所示：
$ python3
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在 Python 交互式 shell 中输入以下几行简短的程序代码：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
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如果系统输出以下内容，则说明您可以开始编写 TensorFlow 程序了：
Hello, TensorFlow!
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如果提示一下警告：
Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
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则，在程序开端，输入以以下内容即可：
import os
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='2' # 只显示 warning 和 Error
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10。 退出环境
#退出
source deactivate
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原文：https://blog.csdn.net/gxuphf123/article/details/81121937
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