[教程]一份简单易懂的 TensorFlow 教程

上周分享了一份 TensorFlow 官方的中文版教程，这次分享的是在 Github 上的一份简单易懂的教程，项目地址是：

如下图所示，已经有超过7000的 Star了

这个仓库的目标是提供一份简单且容易上手的 TensorFlow 教程，每个教程都包含源代码，并且大部分都包含有一份文档。

对于 TensorFlow 来说，一件非常有趣的事情就是现在到处都可以找到它的身影。大量的研究者和开发者都在使用它，而且它的社区正以光速的速度发展起来。所以很多问题都可以轻松解决，因为在它的社区中有非常多的人都在使用，大部分人都会遇到相同的问题。

TensorFlow 的安装和环境配置可以如下面动图所示，按照这个教程：github.com/open-source… 操作即可。

这里主要推荐的是采用虚拟环境安装的方式，一是可以避免安装库冲突的问题，特别是因为 python 的版本问题；第二个是可以自定义工作环境，针对 python 的 2.x 版本和 3.x 版本分别设置不同的虚拟环境，安装不同的软件库。

接下来就是本教程的主要内容了，大部分的教程都包含了文档的说明，所有的教程都有代码和用 Jupyter notebook 编写的代码，也就是 Ipython。

TensorFlow Examples--适合初学者的教程和代码例子 github.com/aymericdami…
Sungjoon's TensorFlow-101--采用 Jupyter Notebook 编写的教程 github.com/sjchoi86/Te…
Terry Um’s TensorFlow Exercises--根据其他 TensorFlow 例子重新编写的代码 github.com/terryum/Ten…
Classification on time series--采用 TensorFlow 实现的 LSTM 的循环神经网络分类代码 github.com/guillaume-c…

这就是本次分享的 TensorFlow 教程，后面我也会继续分享对这个教程的学习笔记和翻译。

欢迎关注我的微信公众号--机器学习与计算机视觉或者扫描下方的二维码，在后台留言，和我分享你的建议和看法，指正文章中可能存在的错误，大家一起交流，学习和进步！