一、下载安装
1. 下载
Anaconda是一个Python的科学计算发行版，包含了超过300个流行的用于科学、数学、工程和数据分析的Python Packages。由于Python有2和3两个版本，因此Anaconda也在Python2和Python3的基础上推出了两个发行版，即Anaconda2和Anaconda3，支持windows、macOS、Linux三大平台 ，这里我们在windows 10环境下载python 3.7版本。
下载地址：https://www.anaconda.com/download/
2. 安装，在这一步打上那两个勾。
第一个选项是将安装目录加入到系统的PATH环境变量中，以后在CMD中便可以直接用python命令启动python。
第二个选项是让其他IDE能够检测到Anaconda3并将Anaconda3作为默认的Python 3.7。
二、使用
安装完毕后在菜单栏会看到下图，其中Anaconda Prompt是命令框形式，Anaconda Navigator 是图形化界面形式，可以根据喜好选择。
这里我们打开Anaconda Prompt演示操作:
1.管理conda
（1）查看conda版本：conda --version
（2）将conda更新为最新版本：conda update conda
Conda比较版本，然后显示可安装的内容。
如果有更新版本的conda，请键入y以更新：
Proceed ([y]/n)? y2.管理环境
开始使用conda时，已经拥有一个默认环境 base。但是，你不希望将程序放入基础环境中。创建单独的环境以使程序彼此隔离。
（1）创建虚拟环境
我们将命名环境“django_py3”并安装BioPython包。在Anaconda Prompt或终端窗口中，键入以下内容：
conda create --name django_py3 biopython 或
conda create -n django_py3 biopython
Conda检查以查看Biopython需要的其他软件包（“依赖项”），并询问您是否要继续： 提示Proceed 选择 y
（2）使用虚拟环境
激活新环境django_py3： conda activate django_py3
（3）退出环境
退出当前虚拟环境：deactivate
(4)管理环境的python版本
如果不指定的话，环境的默认python版本与下载Anaconda版本是一致的，即3.7
如果想人为指定python版本，可以在创建环境时输入以下命令：
conda create -n flask_py2 python=2.7
其中 -n 可以替换为 --name ,flask_py2指的是虚拟环境的名称
当conda询问是否要继续时，请键入“y”并按Enter键。
（5）查看虚拟环境的路径：where python
(6)查看所有创建的虚拟环境
查看创建的所有环境列表：conda info --envs 或 conda info -e
注: 带星号（*）的环境是当前的激活环境
(7) 删除虚拟环境
比如删除"flask_py"虚拟环境：conda remove -n flask_py --all
3. 管理包
(1)搜索包
要查找已安装的软件包，请先进入要搜索的环境，比如"django_py3" ，检查是否可以从Anaconda存储库（必须连网）获得名为"pymysql"的未安装的软件包：
conda search pymysql
(2)安装包
conda install pymysql
(3)查看已安装的包列表
conda list
（4）删除包
比如删除pymysql ：conda remove pymysql
（5）更换国内镜像源
如果需要安装很多packages，你会发现conda下载的速度经常很慢，因为Anaconda.org的服务器在国外。所幸的是，清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，我们将其加入conda的配置即可：
# 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes此时你的.condarc 文件（C:/users/用户名/.condarc）应该是这样的内容：
4.conda虚拟环境与pycharm配合
（1）查找虚拟环境路径
进入虚拟环境，输入： where python，并复制路径
（2）打开pycharm,粘贴，点击"ok"。
