查询方法-常用查询方法
查询多条数据 --
db.集合名称.find({条件文档})
查询一条数据 --
db.集合名称.findOne({条件文档})
结果格式化 --pretty()方法 --
db.集合名称.find({条件文档}).pretty()
比较运算符
and :在json中写多个条件
or :$or 值为一个数组,数组中每个json元素为或的条件
and与or混合查询
# 查询年龄大于或等于18， 并且性别为true的学生 db.stu.find({age:{$gte:18},gender:true}) # 查询年龄大于18， 或性别为false的学生 db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}},{gender:false}]}) # 查询年龄大于18或性别为女生， 并且家乡为大理 db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}}, {gender:false}], hometown:'大理'})
范围运算符
$in --判断在某个范围
$nin --判断不在某个范围
#查询年龄为18或20的学生 db.stu.find({age:{$in:[18,20]}}) #查询年龄为不为18或20的学生 db.stu.find({age:{$nin:[18, 20]}})
正则表达式
{字段:/正则/} ---在pymogodb中不支持
{字段:{$regex:''正则"}}
# 查询姓黄的学生 db.stu.find({name:/^黄/}) db.stu.find({name:{$regex:'^黄'}})
limit和skip
使用场景:分页
limit():用于读取指定数量的文档
db.集合名称.find().limit(NUMBER)
skip():用于跳过指定数量的文档
db.集合名称.find().skip(NUMBER)
# 查询2条学生信息 db.stu.find().limit(2) # 跳过两个学生,查询后面的 db.stu.find().skip(2) # 混合使用 # 查询学生信息跳过3个学生, 再查询2个学生 db.stu.find().limit(2).skip(3) db.stu.find().skip(3).limit(2)
自定义查询
在pymongo中使用自定义查询速度很慢, 比直接遍历都要慢很多
使⽤$where后⾯写⼀个函数， 返回满⾜条件的数据
# 查询年龄大于30的学生 db.stu.find({$where:function(){ return this.age > 30;}})
投影
在查询到的返回结果中只选择必要的字段
db.集合名称.find({},{字段名称:1,...})
参数为字段与值， 值为1表示显示， 值为0不显示, 普通字段不写就是不显示
对于_id列默认是显示的， 如果不显示需要明确设置为0, 其他字段不显示不写即可
排序
sort() -用于对集合进行排序
db.集合名称.find().sort({字段:1,..})
参数1为升序排列 参数为-1位降序排列
# 查询所有学生,按年龄升序 db.stu.find().sort({age:1}) # 查询所有学生,按年龄降序 db.stu.find().sort({age:-1}) # 查询所有学生先根据性别降序， 再根据年龄升序 db.stu.find().sort({gender:-1, age:1})
统计个数
count() 用于统计结果集中文档条数
db.集合名称.find({条件}).count()
# 查询男生的个数 db.stu.find({gender:true}).count() db.stu.count({gender:true}) 统计年龄大于20的男生的个数 db.stu.count({age:{$gt:20}, gender:true})
去重
distinct() 对数据进行去重
db.集合名称.distinct('去重字段',{条件})
# 查询学生的家乡,不能重复 db.stu.distinct('hometown') # 查询年龄大于20的学生的家乡, 不能重复 db.stu.distinct('hometown', {age:{$gt:20}})