hadoop模块：
Hadoop Common：支持其他Hadoop模块的常用实用程序。
Hadoop分布式文件系统（HDFS™）：一种分布式文件系统，可提供对应用程序数据的高吞吐量访问。
Hadoop YARN：作业调度和集群资源管理的框架。
Hadoop MapReduce：基于YARN的系统，用于并行处理大型数据集。（一种计算框架）
Hadoop Ozone： Hadoop的对象存储。（后来新增）
三种运行模式：
本地（独立）模式：
Hadoop配置为以非分布式模式运行，作为单个Java进程。这对调试很有用
伪分布式模式：
Hadoop还可以在伪分布式模式下在单节点上运行，其中每个Hadoop守护程序在单独的Java进程中运行
在一台机器上运行hdfs文件系统，运行mr程序，从hdfs上获取数据，结果存放到hdfs上
完全分布式模式
运行在多台机器上，同时只有一个hdfs系统
简述从伪分到完全分布式的步骤
克隆两个节点，修改主机名，修改ip与主机映射，配置ssh无密登录，安装jdk，安装Hadoop，
配置环境变量，修改hadoop配置文件，格式化。
core-site.xml里面有fs.defaultFS，hadoop.tmp.dir。hdfs-site.xml里有dfs.replication（副本数）
mapred-site.xml里有mapreduce.framework.name<!--指定mr任务在哪个上面运行（本地、经典和yarn）-->
namenode：维护命名空间、保存元数据和用户对hdfs的操作、副本数等等
管理文件系统命名空间的主服务器和管理客户端对文件的访问组成
块（block）到DataNode的映射
datanode:存放实际数据（块）
管理连接到它们运行的节点的存储
提供来自文件系统客户端的读写请求
执行块创建，删除
secondarynamenode：辅助namenode进行工作（检查点保存）