并发的概念：
（两个维度）
1、【狭义】同一时刻向服务器发出的同一请求
2、【广义】同一时间段向同一个服务器发出的请求
并发用户数：
（两个维度）
1、【工具】如LR中的 VU，工具设置；实际设置了多少并发
2、【服务器】一个时间内向服务器发的请求数；在一个时间段内，服务器能处理多少请求数
响应时间：
发送请求开始到接收返回结果结束（网络传输时间+服务器处理时间）
【前提：目标明确】并发数，具体功能点，查询数量（数据库）
【不包含前端渲染时间】
吞吐量：
单位时间段内服务器处理的XXX
反应服务器处理能力
1、处理请求数 / s
2、处理字节大小数 / s
3、tps 处理事务数 / s
【jmeter 中throughout 代表 tps；loadrunner 中 throughout 代表字节数】
资源利用率：
1、硬件：CPU 、内存、磁盘、网络带宽等
2、软件：数据连接池、JVM 内存、sql 执行效率等
例： 用户并发数 服务器并发数 服务器处理能力 tps(1s处理了事物数）
1、火车站买票 1个窗口
2、1个人买票 处理时间1s 1 1 1 1
3、10人买票 1个窗口 平均RT是多少？5.5 10 1 1 1
4、10个人买票 10个窗口 平均RT是多少？1 10 10 10 10
5、150个人买票 10个窗口 平均RT是多少？7 150 10 10 10
6、10个窗口 5个人买票 1s 5 10 10 5
服务器处理时间不变，用户感知变慢的原因：排队等待