工作队列work queues 公平分发(fair dispatch) And 消息应答与消息持久化

生产者

 1 package cn.wh.work;
 2 
 3 import cn.wh.util.RabbitMqConnectionUtil;
 4 import com.rabbitmq.client.Channel;
 5 import com.rabbitmq.client.Connection;
 6 
 7 public class Send {
 8     private static final String QUEVE_NAME = "test_work_queue";
 9 
10     public static void main(String[] args) throws Exception {
11  ;
12         Connection connection = RabbitMqConnectionUtil.getConnection();
13         Channel channel = connection.createChannel();
14         channel.queueDeclare(QUEVE_NAME, false, false, false, null);
15 
16         int i1 =1 ;
17         channel.basicQos(i1);
18         for (int i = 0; i < 50; i++) {
19             String msg = "hello " + i;
20             System.out.println(msg);
21             channel.basicPublish("", QUEVE_NAME, null, msg.getBytes());
22             Thread.sleep(i * 20);
23         }
24         channel.close();
25         connection.close();
26     }
27 }

 消费者 1

 1 package cn.wh.work;
 2 
 3 import cn.wh.util.RabbitMqConnectionUtil;
 4 import com.rabbitmq.client.*;
 5 
 6 import java.io.IOException;
 7 
 8 public class Recv1 {
 9     private static final String QUEVE_NAME = "test_work_queue";
10     public static void main(String[] args) throws Exception {
11         Connection connection = RabbitMqConnectionUtil.getConnection();
12       final   Channel channel = connection.createChannel();
13         int i1 =1 ;
14         channel.basicQos(i1);
15         DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
16             @Override
17             public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
18                 String msg = new String(body);
19                 System.out.println("recv1"+msg);
20                 try {
21                     Thread.sleep(2000);
22                 } catch (InterruptedException e) {
23                     e.printStackTrace();
24                 }finally {
25                     System.out.println(1+"OK");
26                     channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
27                 }
28             }
29         };
30         boolean autoAck=false;
31         channel.basicConsume(QUEVE_NAME,autoAck,consumer);
32     }
33 }

消费者2

 1 package cn.wh.work;
 2 
 3 import cn.wh.util.RabbitMqConnectionUtil;
 4 import com.rabbitmq.client.*;
 5 
 6 import java.io.IOException;
 7 
 8 public class Recv2 {
 9 
10     private static final String QUEVE_NAME = "test_work_queue";
11     public static void main(String[] args) throws Exception {
12         Connection connection = RabbitMqConnectionUtil.getConnection();
13      final    Channel channel = connection.createChannel();
14         int i1 =1 ;
15         channel.basicQos(i1);
16         DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
17             @Override
18             public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
19                 String msg = new String(body);
20                 System.out.println("recv2"+msg);
21 
22                 try {
23                     Thread.sleep(1000);
24                 } catch (InterruptedException e) {
25                     e.printStackTrace();
26                 }finally {
27                     System.out.println(2+"OK");
28                     channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
29                 }
30             }
31         };
32         boolean autoAck=false;
33         channel.basicConsume(QUEVE_NAME,autoAck,consumer);
34     }
35 
36 }

 这时候现象就是消费者 1 速度大于消费者

Message acknowledgment（消息应答）

• boolean autoAck = true;(自动确认模式)一旦 RabbitMQ 将消息分发给了消费者，就会从内存中删除。在这种情况下，如果杀死正在执行任务的消费者，会丢失正在处理的消息，也会丢失已经分发给这个消费者但尚未处理的消息。
• boolean autoAck = false; (手动确认模式) 我们不想丢失任何任务，如果有一个消费者挂掉了，那么我们应该将分发给它的任务交付给另一个消费者去处理。 为了确保消息不会丢失，RabbitMQ 支持消息应答。消费者送一个消息应答，告诉 RabbitMQ 这个消息已经接收并且处理完毕了。RabbitMQ 可以删除它了。
• 消息应答是默认打开的。也就是 boolean autoAck =false
  

 Message durability（消息持久化）

我们已经了解了如何确保即使消费者死亡，任务也不会丢失。但是如果 RabbitMQ 服务器停止，我们的任务仍将失去！当 RabbitMQ 退出或者崩溃，将会丢失队列和消息。除非你不要队列和消息。两件事儿必须保证消息不被丢失：我们必须把“队列”和“消息”设为持久化。

　　1. boolean durable = true;

　　2. channel.queueDeclare("test_queue_work", durable, false, false, null);那么我们直接将程序里面的 false 改成 true 就行了?? 不可以会 报异常 channel error; protocol method: #method<channel.close>(reply-code=406, replytext=PRECONDITION_FAILED - inequivalent arg 'durable' for queue 'test_queue_work'

　　尽管这行代码是正确的，他不会运行成功。因为我们已经定义了一个名叫 test_queue_work 的未持久化的队列。RabbitMQ 不允许使用不同的参数设定重新定义已经存在的队列，并且会返回一个错误。一个快速的解决方案——就是声明一个不同名字的队列，比如 task_queue。或者我们登录控制台将队列删除就可