python中还包括一些高级特性，以下简单介绍。
迭代
定义：用for循环来遍历对象的过程，叫做迭代。
作用对象：可迭代对象
如何判断是否为可迭代对象：isinstance(xxx,Iterable)，Iterable类型来源于collections模块。
应用场景：
1：遍历列表或元组 
2：遍历字典 
3：实现列表下标循环 (enumerate是一个内置函数，可以将列表变为索引-元素对)
列表生成式
定义：python内置的，一种简单，强大，用来创建列表的生成式。
目的：使代码更简洁。
简单对比：
生成一个[1,4,9，…10*10]的列表
传统方法：
列表生成式：
应用场景：
用if增加判断，生成更符合需求的列表
双层循环生成全排列
使用两个变量生成列表
使用类方法，生成符合需求的列表
生成器
定义：一边循环一边计算元素的机制。生成器，又称为generator
目的：节约内存。直接定义或生成列表时，若列表过大，需要占用大量内存。
定义生成器的两种方法：
1：列表生成式变形记，将列表生成式的[]变成()，就变成了生成器
生成器对象的获取，简单的需要借助next()方法，如下所示：
这个简单的小例子有助于我们了解两点内容：1，生成器保存的是算法，每调用一次next，执行一次，返回一个结果。2，next直接调用时，若生成器中已无对象，会抛出stopIteration异常。
所以，获取生成器对象，还有一种通俗的方法，for循环。生成器是可迭代对象啊，(*^▽^*)
2：函数和yield
因为生成器中保存的是算法。算法有难有易，对于，稍显复杂的算法，无法用上述方法创建生成器。
例如，斐波那契数列。
1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...，除第一和第二个数之外，任意一个数，均为前两个数的和。函数实现如下：
从此例中我们可以看到，函数有着跟生成器一样的目标：定义一种规则。所以，第二种定义生成器的方法，就是利用函数。
在上述实例中，将print(b)，改为yield b
当函数中包含yield关键字时，该函数不再为普通函数，而是generator。
yield与普通函数相比不同的地方在于，普通函数顺序执行，用return返回需要的值，而yield则是，执行到yield，返回生成器对象，停止，下一次，再从上次停止的地方继续执行。
从生成器对象中取值，上文已经讲过，next函数或for循环。所以，裴波那契生成器，修改如下：
迭代器
定义：可以被next函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator（用isinstance函数判断）
易混淆点：
可以直接作用于for循环的，成为可迭代对象：Iterable。包括数据集合类型（列表，元组，字典，集合，字符串）和生成器generator。
可迭代对象，不等于迭代器。
根据迭代器对象，可用next函数调用，直至抛出StopIteration异常的，只有生成器。所以生成器是一种迭代器。
其他可迭代对象，若需转换成迭代器，需要iter函数。
理论基础：
Iterator对象，表示的是一个数据流。
可以看做是一个有序序列，但不知道长度，需要始终通过next取值，知道不再返回数据时，抛出异常。
Iterator对象，采用惰性计算，需要返回下一个数值时才会去计算。