Keras学习——安装

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今天开始学习keras，首先学习keras的安装，看网上的介绍，比较简单，下面记录下主要过程。

• 第一步：
  打开终端，进入虚拟环境：
  
• 第二步：
  安装keras库

pip install keras

• 第三步：

到这里就应该安装成功了，下面进行测试。
打开pycharm，新建一个工程，将其工程解释器设置为上面安装keras的tensorflow-1，（注意，主要是这个虚拟空间中的tensorflow已经安装过了，这里是需要添加所需的keras就可以了。）
创建一个py文件，加入如下代码：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Activation

model = Sequential()
model.add(Dense(32, activation='relu', input_dim=100))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

model.compile(optimizer='rmsprop',
              loss='binary_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

# 生成虚拟数据
import numpy as np
data = np.random.random((1000, 100))

labels = np.random.randint(2, size=(1000, 1))

# 训练模型，以 32 个样本为一个 batch 进行迭代
model.fit(data, labels, epochs=10, batch_size=32)

启动运行之后，状态栏输出运行结果，则表示keras安装成功。

可以看出虽然keras安装成功了。