《OpenCV3编程入门》——5.2.4 初级图像混合

本文是将设置感兴趣区域ROI和使用addWeighted函数进行图像线性混合结合起来使用，下边是具体的代码示例：

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;


//-----------------------------------【全局函数声明部分】--------------------------------------
//	描述：全局函数声明
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
bool  ROI_AddImage();
bool  LinearBlending();
bool  ROI_LinearBlending();

//-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------
//	描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
int main()
{
    system("color 6F");

    if (ROI_AddImage() && LinearBlending() && ROI_LinearBlending())
    {
        cout << endl << "\n运行成功，得出了需要的图像";
    }

    waitKey(0);
    return 0;
}


//----------------------------------【ROI_AddImage( )函数】----------------------------------
// 函数名：ROI_AddImage（）
//	描述：利用感兴趣区域ROI实现图像叠加
//----------------------------------------------------------------------------------------------
bool  ROI_AddImage()
{

    // 【1】读入图像
    Mat srcImage1 = imread("dota_pa.jpg");
    Mat logoImage = imread("dota_logo.jpg");
    if (!srcImage1.data) { cout << "读取srcImage1错误~！ \n" << endl; return false; }
    if (!logoImage.data) { cout << "读取logoImage错误~！ \n" << endl; return false; }
    imshow("dota_pa原始图", srcImage1);
    imshow("dota_logo原始图", logoImage);

    // 【2】定义一个Mat类型并给其设定ROI区域
    Mat imageROI = srcImage1(Rect(200, 250, logoImage.cols, logoImage.rows));

    // 【3】加载掩模（必须是灰度图）
    Mat mask = imread("dota_logo.jpg", 0);

    //【4】将掩膜拷贝到ROI
    logoImage.copyTo(imageROI, mask);

    // 【5】显示结果

    imshow("<1>利用ROI实现图像叠加示例窗口", srcImage1);

    return true;
}


//---------------------------------【LinearBlending（）函数】-------------------------------------
// 函数名：LinearBlending（）
// 描述：利用cv::addWeighted（）函数实现图像线性混合
//--------------------------------------------------------------------------------------------
bool  LinearBlending()
{
    //【0】定义一些局部变量
    double alphaValue = 0.6;
    double betaValue;
    Mat srcImage2, srcImage3, dstImage;

    // 【1】读取图像 ( 两幅图片需为同样的类型和尺寸 )
    srcImage2 = imread("mogu.jpg");
    srcImage3 = imread("rain.jpg");
    if (!srcImage2.data) { cout << "读取srcImage2错误！ \n" << endl; return false; }
    if (!srcImage3.data) { cout << "读取srcImage3错误！ \n" << endl; return false; }
    imshow("mogu原始图", srcImage2);
    imshow("rain原始图", srcImage3);

    // 【2】进行图像混合加权操作
    betaValue = (1.0 - alphaValue);
    addWeighted(srcImage2, alphaValue, srcImage3, betaValue, 0.0, dstImage);

    // 【3】显示原图窗口
    imshow("<2>线性混合示例窗口【效果图】", dstImage);

    return true;

}

//---------------------------------【ROI_LinearBlending（）】-------------------------------------
// 函数名：ROI_LinearBlending（）
// 描述：线性混合实现函数,指定区域线性图像混合.利用cv::addWeighted（）函数结合定义
//			  感兴趣区域ROI，实现自定义区域的线性混合
//--------------------------------------------------------------------------------------------
bool  ROI_LinearBlending()
{
    //【0】定义一些局部变量
    double alphaValue = 0.7;
    double betaValue;

    //【1】读取图像
    Mat srcImage4 = imread("dota_pa.jpg", 1);
    Mat logoImage = imread("dota_logo.jpg");

    if (!srcImage4.data) { cout << "读取srcImage4错误~！ \n" << endl; return false; }
    if (!logoImage.data) { cout << "读取logoImage错误~！ \n" << endl; return false; }

    //【2】定义一个Mat类型并给其设定ROI区域
    Mat imageROI;
    //方法一
    imageROI = srcImage4(Rect(200, 250, logoImage.cols, logoImage.rows));
    //方法二
    //imageROI= srcImage4(Range(250,250+logoImage.rows),Range(200,200+logoImage.cols));

    //【3】将logo加到原图上
    betaValue = (1.0 - alphaValue);
    addWeighted(imageROI, alphaValue, logoImage,betaValue, 0., imageROI);

    //【4】显示结果
    imshow("<3>区域线性图像混合示例窗口", srcImage4);

    return true;
}

dota_pa原始图	dota_logo原始图
利用ROI实现图像叠加示例效果图	区域线性图像混合示例效果图
mogu原始图	rain原始图
线性混合示例效果图