全面总结Oracle中的分区表（精）

何时使用分区表

分区表是对表按照规则进行划分，这个是要根据业务场景来确定的。

建议值

1 大于2G的表
2 分区键必须反应业务需求，CUDR尽量不要跨分区操作
如果通过有效隔离，全表扫描就变成了分区扫描，降低IO，但如果已经使用索引，且结果集较小时，做分区不一定会提高效率，这点要注意。

分区表设计思路

分区的数据要尽量保持均匀，偏差控制在20%左右。分区键的选择不应经常被UPDATE，要避免NULL值出现，否则会被抛到MAXVALUE分区，还要注意键值大小写分区的问题。分区不宜过多，hash分区必须是2的n次方倍，也要考虑CPU的并发能力。

分区表类型

范围分区（Range Partition）

通常是使用频率最高的分区，如按月份划分，这样的数据保持均匀性比较好，如果划分的均匀性不是很好，需要考虑其他分区方法。

CREATE TABLE Test(
	ID NUMBER,
	CDATE VARCHAR2(8)
)

PARTITION BY RANGE(CDATE)(
	PARTITION par_test_2017_q1 VALUES LESS THAN ('20170401'),
	PARTITION par_test_2017_q2 VALUES LESS THAN ('20170701'),
	PARTITION par_test_2017_q3 VALUES LESS THAN ('201701001'),
	PARTITION par_test_2017_q3 VALUES LESS THAN ('20180101'),
	PARTITION par_test_2018 VALUES LESS THAN (maxvalue),
)ENABLE ROW MOVEMENT;
--ENABLE ROW MOVEMENT要加，因为分区键如果需要UPDATE操作的话，会对其进行重新分区，有可能分到别的去了。

哈希分区（Hash Partition）

如果数据不是那么容易进行划分，通过这种方式就很灵活了。可以将数据均匀的插入到不同的块，在并发时有利于提高效率，当无法用Range分区时，就可以用Hash分区。

CREATE TABLE Test(
	ID NUMBER,
	CDATE VARCHAR2(8)
)
PARTITION BY HASH(NAME)(
	PARTITION par_test_01,
	PARTITION par_test_02,
	PARTITION par_test_03,
	PARTITION par_test_04
);

列表分区（List Partition）

当需要明确控制如何将数据进行分区时，采用这种方式。只能进行单列分区，可以讲数据进行分组，比如按城市分区，几个城市放一起。

CREATE TABLE Test(
	ID NUMBER,
	CITY VARCHAR2(8)
)
PARTITION BY LIST(CITY) (
	PARTITION par_test_01 VALUES('BJ','BD'),
	PARTITION par_test_02 VALUES('XA','SJZ'),
	PARTITION par_test_03 VALUES('SH','HZ'),
	PARTITION par_test_01 VALUES('SZ','GZ')
)ENABLE ROW MOVEMENT;

复合分区

侧重于数据归档了，将上述三个组合起来用。根据业务需求的数据分布来了选择合适的组合。
语法

PARTITION BY RANGE(CDATE) SUBPARTITION BY HASH(NAME)(
	PARTITION par_test_2017_q1 VALUES LESS THAN ('20170401')(
		SUBPARTITION sp_test_2017_q1_01,
		SUBPARTITION sp_test_2017_q1_02,
		SUBPARTITION sp_test_2017_q1_03,
		SUBPARTITION sp_test_2017_q1_04),
	PARTITION par_test_2017_q1 VALUES LESS THAN (maxvalue)(
		SUBPARTITION sp_test_2017_max_01,
		SUBPARTITION sp_test_2017_max_02,
		SUBPARTITION sp_test_2017_max_03,
		SUBPARTITION sp_test_2017_max_04),
)

除了以上三种分区，Oracle还提供了4个分区方式，来针对不同的使用场景。我感觉可以作为上述三种主流分区的补充。

间隔分区（Interval Partition）

你有没有想过使用范围分区，随着时间的增长，你会不停的手动增加新的分区。间隔分区就是解决这种业务场景，当满足条件后，会自动增加分区。

PARTITION BY RANGE(CDATE) INERVAL (NUMTOYMINTERVAL(1,'mouth'))(
	PARTITION par_test_2017_q1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('20170401','yyyymmdd'))
)ENABLE ROW MOVEMENT;

格式：NumToYMInterval(n, interval_unit);
n: 数值类型
interval_unit: ‘YEAR’, ‘MONTH’ ，或其他可以转换成这两个值之一的表达式

NumToYMInterval(1, ‘YEAR’) ：一年后的间隔
NumToYMInterval(-1, ‘MONTH’): 一个月前

系统分区（System Partition）

系统分区不指定分区条件，而是在SQL里指定插入哪个分区。

PARTITION BY SYSTEM(
	PARTITION par_test_01,
	PARTITION par_test_02
)

虚拟列分区

这种虚拟列数据不实际存在磁盘中，而是在SQL计算时实时得到，虚拟列可以和普通列一样，建索引、做分区键，收集信息。

CREATE TABLE test(
	ID NUMBER,
	BUY NUMBER,
	SELL NUMBER,
	GAIN NUMBER AS (SELL-BUY)
)
PARTITION BY RANGE(GAIN)(
	PARTITION par_test_01 VALUES LESS THAN (10000),
	PARTITION par_test_02 VALUES LESS THAN (20000),
	PARTITION par_test_max VALUES LESS THAN (maxvalue)
)

关联分区(Reference Partition)

主表分区、子表分区。主表变了以后，子表会自动适应。这个以后在讨论，感觉目前用的不多。知道这个概念即可。