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撩课-JavaWeb系列1之基础语法-前端基础
撩课-JavaWeb系列2之XML
撩课-JavaWeb系列3之MySQL
撩课-JavaWeb系列4之JDBC
撩课-JavaWeb系列5之web服务器-idea
91.如何提升数据查询的效率？
1.首先检查表的结构是否合理,
因为采用多表查询的时候,
看主外键的引用关系是否适当.
如果不适当则重新设置表结构.
如果是应用中的系统,
则不需要更改表的字段,
只更改主外键关系.
如果数据库中有较多的数据,
还应采用索引提高查询效率.
2.利用索引（index）
对查询进行优化,
index可以避免对表数据的全面扫描,
当你以某个字段建立一个索引的时候,
数据库就会生成一个索引页,
索引页不单单保存索引的数据,
还保存了索引在数据库的
具体的物理地址,
能够很快的定位查找到要找的记录
3. 如果表的列很少,
不适合建索引.
表数据很少查询，
而经常做insert、delete、update动作，
不适合建所以。
因为Oracle需要对索引额外维护。
建立索引后,select会快,
当执行过多次的insert,delete,update后,
会出现索引碎片,
影响查询速度,我
们应该对索引进行重组
（即drop掉索引重新create）
4.索引的类型分为：
B-树索引：
适合于大量的增、删、改，
大多数数据的索引默认类型。
位图索引：
适合于决策支持系统
HASH索引、分区索引等。
92.什么是数据库事务？
事务是作为一个逻辑单元
执行的一系列操作，
要么一起成功，要么一起失败。
一个逻辑工作单元必须有四个属性，
称为 ACID:
原子性、
一致性、
隔离性
持久性
属性，
只有这样才能成为一个事务。
原子性 ：
事务必须是原子工作单元；
对于其数据修改，
要么全都执行
，要么全都不执行。
一致性 ：
事务在完成时，
必须使所有的数据都保持一致状态。
在相关数据库中，
所有规则都必须应用于事务的修改，
保持所有数据的完整性。
事务结束时，
所有的内部数据结构
（如 B 树索引或双向链表）
都必须是正确的。
隔离性 ：
由并发事务所作的修改
必须与任何其它并发事务
所作的修改隔离。
事务查看数据时数据所处的状态，
要么另一并发事务修改它之前的状态，
要么是另一事务修改它之后的状态，
事务不会查看中间状态的数据。
这为可串行性，
因为它能够重新装载起始数据，
并且重播一系列事务，
以使数据结束时的状态
与原始事务执的状态相同。
持久性 ：
事务完成之后，
它对于系统的影响是永久性的。
该修改即使出现系统故障也将一直保持。
93.什么是数据库事务的隔离级别？
多个线程开启各自事务操作数据库中数据时，数
据库系统要负责隔离操作，
以保证各个线程在获取数据时的准确性。
数据库共定义了四种隔离级别：
Serializable：（串行化）
可避免脏读、
不可重复读、
虚读情况的发生
Repeatable read：（可重复读）
可避免脏读、
不可重复读情况的发生。
Read committed：（读已提交）
可避免脏读情况发生。
Read uncommitted：(读未提交)
最低级别，
以上情况均无法保证。
94.如何删除表中的重复数据，只保留一条记录？
1、查找表中多余的重复记录，
重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断
select * from people
where peopleId in (
select peopleId from people
group by peopleId
having count(peopleId) > 1
)
2、删除表中多余的重复记录，
重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，
只留有rowid最小的记录
delete from people
where peopleName in (
select peopleName from people
group by peopleName
having count(peopleName) > 1
) and peopleId not in (
select min(peopleId) from people
group by peopleName
having count(peopleName)>1
)
3、查找表中多余的重复记录（多个字段）
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (
select peopleId,seq from vitae
group by peopleId,seq
having count(*) > 1
)
4、删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录
delete from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (
select peopleId,seq from vitae
group by peopleId,seq
having count(*) > 1
) and rowid not in (
select min(rowid) from vitae
group by peopleId,seq
having count(*)>1
)
5、查找表中多余的重复记录（多个字段），不包含rowid最小的记录
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (
select peopleId,seq from vitae
group by peopleId,
seq having count(*) > 1
)
and rowid not in (
select min(rowid) from vitae
group by peopleId,
seq having count(*)>1
)
6.消除一个字段的左边的第一位：
update tableName set
[Title]=Right([Title],(len([Title])-1))
where Title like '村%'
7.消除一个字段的右边的第一位：
update tableName set
[Title]=left([Title],(len([Title])-1))
where Title like '%村'
8.假删除表中多余的重复记录（多个字段），
不包含rowid最小的记录
update vitae set ispass=-1
where peopleId in (
select peopleId from vitae
group by peopleId
)
95.如何通过sql语句完成分页？
客户端通过传递start(页码)，
PageSize(每页显示的条数)两个参数
去分页查询数据库表中的数据，
那我们知道MySql数据库提供了
分页的函数limit m,n，
但是该函数的用法和我们的需求不一样，
所以就需要我们根据实际情况
去改写适合我们自己的分页语句，
具体的分析如下：
比如：
查询第1条到第10条的数据的sql是：
select * from table limit 0,10;
对应我们的需求就是查询第一页的数据：
select * from table limit (1-1)*10,10;
查询第10条到第20条的数据的sql是：
select * from table limit 10,20;
对应我们的需求就是查询第二页的数据：
select * from table limit (2-1)*10,10;
查询第20条到第30条的数据的sql是：
select * from table limit 20,30;
对应我们的需求就是查询第三页的数据：
select * from table limit (3-1)*10,10;
二：通过上面的分析，
可以得出符合我们自己需求的分页
sql格式是：
select * from table limit (start-1)*PageSize,PageSize;
其中start是页码，
PageSize是每页显示的条数。