紫色代表一级目录
粉红代表二级目录
蓝色代表三级目录
红色代表关键字
橙色代表说明
规格化：把原始数据库分解为表的过程。
规格化数据库
规格化是去除数据库里冗余数据的过程。
它是一组减少数据冗余来优化数据库的指导方针，具体的方针被称为规格形式。
原始数据库
数据库逻辑设计（确定原始数据库的信息组成）
定义：数据库逻辑设计（数学建模），是把数据安排到逻辑的、有组织的对象组，以便于维护。
数据库逻辑设计应减少数据的重复（冗余），甚至完全消除。
数据库逻辑设计也应该努力让数据库易于维护和更新，同时也要保持数据库里的命名规范和逻辑。
终端用户需求：
包括：数据库里应保存什么数据？
用户如何访问数据库？
用户需要什么样的权限？
数据库里的数据如何进行分组？
哪些数据最经常被访问？
全部数据与数据库如何关联？
采取什么措施保证数据的正确性？
采取什么措施减少数据冗余？
采取什么措施让负责维护数据的用户更易于使用数据库？
数据冗余：重复的数据很多。
数据应该没有冗余；这意味着重复的数据应保持最小。
规格形式
第一规格形式
目标：把原始数据分解到表中。并指定主键。
第二规格形式
提取对主键仅有部分依赖的数据。
第二规格形式以第一规格形式为基础，把表进一步划分为更明确的单元。
第三规格形式
目标：删除表里不依赖于主键的数据
命名规范
名称是我们引用数据库对象的方式。对于命名就会有相印的规范。
规格化的优点
更好的数据库整体组织性（组织性由规格化产生）
减少数据冗余
数据库内部的数据一致性
更灵活的数据库设计
更好的处理数据库安全
加强引用整体性的概念
规格化的缺点
降低了数据库性能（CPU使用率、内存使用率、I/O等）
去规格化数据库
定义：修改规格化数据库的表的构成，在可控制的数据冗余范围内提高数据库性能。
去规格化是在数据库规格化基础上进行一些调整，因为规格化的数据库需要频繁地进行表的结合而降低了性能。
工作方式：去规格化会把一些独立的表结合在一起，或是创建重复的数据，从而减少在数据检索时需要结合的表的数量，进而减少CPU时间和需要的I/O。
小结：规格化和去规格化在进行数据库设计时，如何选择是一个值得深入思考的问题。
并不是规格化程度越高越好。要综合考虑各个方面。