12、for循环
"""
for 变量 in 序列
执行的代码块
"""
list01 = ['joe', 'susan', 'jack' ,'Tom']
# 遍历列表
for i in list01:
print(i)
pass空操作，无任何意义，
pass语句的使用表示不希望任何代码或命令的执行
pass语句是一个空操作，在执行的时候不会产生任何反应
pass语句常出现在if、while、for等各种判断或者循环语句中
当遍历字典中的值时，可以用字典的value()来直接查询
13.函数
组织好的、可重复使用的、用户实现单一或者关联功能的代码段。函数能够提高应用的模块性和代码的重复利用率，另外也可以根据自己的需要进行用户自定义函数的创建。
①函数的定义规则
函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号（）
任何传入参数和变量必须放在圆括号中间。
函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串——用于存放函数说明
函数内容以冒号起始，并且缩进。
# def Pname(): # 不妨
# """
# 获取姓名
# :return:
# """
# print('大家好我是小明同学！')
#
# Pname()②yield生成器
1.生成一个迭代器
——》yield的作用是把一个函数变成一个generator
generator 生成器
使用了yield的函数被称为生成器。
跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中，每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值，并在下一次从当前位置继续运行。
注意：可以通过for循环或者手动调用Xun(5)的next()方法
[x for x in range()]列表推导式
使用生成器可以达到延迟操作的效果，所谓延迟操作就是指在需要的时候产生结果，而不是立即产生结果，节省资源消耗，和声明一个序列不同的是生成器，在不适用的时候几乎是不占内存的。
# def getNum(n):
# i = 0
# while i <= n:
# # print(i)
# # return i #返回一个i，结束函数的运行
# yield i
# i += 1
# 调用函数
# getNum(5)
# print(getNum(5))
# a = getNum(5)
# print(next(a))
# print(next(a))
# print(next(a))
# print(next(a))
# print(next(a))
# print(next(a))
# for i in a: #for循环遍历
# print(i)
# a = (x for x in range(100000))
# print(a)2.send()操作可以将值发送到上一次yield的地方，a = yield 1这个表达式，如果这个表达式只是x = 1，相信每个人都能理解是把1的值赋给了x，而现在等号右边是一个yield 1，所以先要执行yield 1，然后才是赋值。yield把1值返回到了调用者那里，因为执行等号右边的yield就是暂停，所以不会对a赋值，那这个表达式的下一步操作：赋值，却换句话说a = yield只执行了一般，而send()里面的值的作用是把值转进当前的yield
# def gen():
# i = 0
# while i < 5:
# temp = yield i # 并不是个赋值操作
# print(temp) # 因为yield之后返回结果到调用者的地方，暂停运行
# i += 1
# a = gen()
# print(next(a))
# print(next(a))
# print(a.send('我是a')) # 可以将这个值发送到上一次yield的地方3.迭代器
迭代器是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一掌方式。
什么是迭代对象：可以用for in遍历的对象都可以叫做是可迭代对象：Iterable
迭代器，可以被next()函数调用的并不断返回下一个值得对象叫做迭代器：iterator，它是一个可以记住遍历的位置的对象，迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问结束。
迭代器只能往前不会后退。迭代器有两个基本的方法：iter()和next()
字符串，列表或元组，集合对象都可用于创建迭代器。
list01 = [1, 2, 3, 4, 5]
# print(next(list01)) # list01不是迭代器所以无法调用next
a = iter(list01)
print(next(a))
print(next(a))