PyTorch的安装与使用

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我的环境：cuda9.0+window10+python3.5+pycharm+anaconda3

1.anaconda安装

conda install pytorch -c pytorch
pip3 install torchvision

2.pip 安装

pip3 install http://download.pytorch.org/whl/cu90/torch-0.4.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
pip3 install torchvision

3.安装完成测试
建立新的python文件，输入以下代码

from __future__ import print_function
import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)

运行后如果能够出现形状类似如下的矩阵，代表你已经安装成功可以正常使用了

tensor([[0.3380, 0.3845, 0.3217],
        [0.8337, 0.9050, 0.2650],
        [0.2979, 0.7141, 0.9069],
        [0.1449, 0.1132, 0.1375],
        [0.4675, 0.3947, 0.1426]])

注：
1.用笔者给的代码需要参照环境版本，如果没有gpu（cuda）或者版本不一致可到pytorch官网安装教程进行查找对应代码更换。
2.下载过程中有可能会出现time out等下载缓慢等超时现象，原因可能是下载的对应资源在国外，可参考以下代码将源地址设置为国内镜像即可加速。

# 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

3.这是常用的两种方法，还有一种方法为离线安装法，速度可能更快，可参考其他作者博客。