本文课题构建一个深度学习算法实验平台，是为颈动脉医疗图像深度学习识别斑块提供服务的。制作一个集成的深度学习工具包，颈动脉医疗图像的深度学习代码都可以在本平台上运行，平台基于TensorFlow、Caffe、CNTK、Keras、Theano等多种深度学习框架并可以部署在同一硬件环境，因此可以测试颈动脉医疗图像深度学习在不同深度学习框架上的准确率和效率。
深度学习在语音、图像识别，自然语言处理等多个领域都取得了可观的成果，无论是大众和媒体的目光，或是产业界和资本，都在疯狂地追逐着“深度学习”这一概念。深度学习框架的不断涌现，深度学习的热潮正在掀起。
对于上述问题，该文尝试构建一个深度学习算法实验平台，旨在为深度学习用户提供一站式服务，为其在深度学习领域的探索降低门槛并提供流畅的体验。在现今软件配置和管理部署复杂的背景下，以简化应用部署，方便扩展，平台基于Docker容器技术，设计实现一种轻量级的应用平台。
关键词：Docker，深度学习，实验平台
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