Python + OpenCV 学习笔记（五）>>> 像素运算

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1. 算数运算

注意：两幅图像的像素大小要一致
进行图像像素之间的算术运算，首先要导入图像，读取其中信息：

m1 = cv.imread("/home/pi/Desktop/m1.jpg")
m2 = cv.imread("/home/pi/Desktop/m2.jpg")

a. 加：

def add_demo(m1, m2):
        dst = cv.add(m1, m2)
        cv.imshow('m1 + m2', dst)

b. 减：

def subtract_demo(m1, m2):
        dst = cv.subtract(m1, m2)
        cv.imshow('m1 - m2', dst)

c. 乘：

def multiply_demo(m1, m2):
        dst = cv.multiply(m1, m2)
        cv.imshow('m1 * m2', dst)

d. 除：

def divide_demo(m1, m2):
        dst = cv.divide(m1, m2)
        cv.imshow('m1 / m2', dst)

e. 求均值：

print cv.mean(m1)

f. 求方差：

print cv.meanStdDev(m1)

2. 逻辑运算

a. 与（取低值）：

cv.bitwise_and(m1, m2)

b. 或（取高值）：

cv.bitwise_or(m1, m2)

c. 非：

cv.bitwise_not(m1)

d. 异或：

cv.bitwise_xor(m1, m2)

3. 调节对比度和亮度

def contract_brightness_demo(image, c, b):  #c 为对比度，b 为亮度
        h, w, ch= image.shape               #h 为高，w 为宽，ch 为通道数
        blank = np.zeros([h, w, ch], image.dtype)
        dst = cv.addWeighted(image, c, blank, 1-c, b)
        cv.imshow('con-bri-demo', dst)

对比度调节原理：加大像素间值的差异
亮度调节原理：像素统一值叠加

cv.imshow('m2', m2)
contract_brightness_demo(m2, 1.5, 30)

结果：