数据库表是一个二维表，包含多行多列。把一个表的内容用Python的数据结构表示出来的话，可以用一个list表示多行，list的每一个元素是tuple，表示一行记录，比如，包含id和name的user表：

[
(‘1’, ‘Michael’),
(‘2’, ‘Bob’),
(‘3’, ‘Adam’)
]
Python的DB-API返回的数据结构就是像上面这样表示的。

但是用tuple表示一行很难看出表的结构。如果把一个tuple用class实例来表示，就可以更容易地看出表的结构来：

class User(object):
def init(self, id, name):
self.id = id
self.name = name

[
User(‘1’, ‘Michael’),
User(‘2’, ‘Bob’),
User(‘3’, ‘Adam’)
]
这就是传说中的ORM技术：Object-Relational Mapping，把关系数据库的表结构映射到对象上。是不是很简单？
有一个我起的很牛逼的中文名字：对象关系映射！！！
但是由谁来做这个转换呢？所以ORM框架应运而生。

在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy。我们来看看SQLAlchemy的用法。

首先通过easy_install或者pip安装SQLAlchemy：

$ easy_install sqlalchemy
然后，利用上次我们在MySQL的test数据库中创建的user表，用SQLAlchemy来试试：
第一步，导入SQLAlchemy，并初始化DBSession：

导入:

from sqlalchemy import Column, String, create_engine
#导入这一堆函数和形式；
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
#再导入这两个说话，映射大佬；

创建对象的基类:

Base = declarative_base()

定义User对象:

class User(Base):
# 表的名字:
tablename = ‘user’

# 表的结构:
id = Column(String(20), primary_key=True)
name = Column(String(20))

初始化数据库连接:

engine = create_engine(‘mysql+mysqlconnector://root:password@localhost:3306/test’)

创建DBSession类型:

DBSession = sessionmaker(bind=engine)
以上代码完成SQLAlchemy的初始化和具体每个表的class定义。如果有多个表，就继续定义其他class，例如School：

class School(Base):
tablename = ‘school’
id = …
name = …
#原来弄了一个User，你若是嫌不够就再来一个School
create_engine()用来初始化数据库连接。SQLAlchemy用一个字符串表示连接信息：

‘数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名’
你只需要根据需要替换掉用户名、口令等信息即可。

下面，我们看看如何向数据库表中添加一行记录。

由于有了ORM，我们向数据库表中添加一行记录，可以视为添加一个User对象：

创建session对象:

session = DBSession()

创建新User对象:

new_user = User(id=‘5’, name=‘Bob’)

添加到session:

session.add(new_user)

提交即保存到数据库:

session.commit()

关闭session:

session.close()
你看，编个顺口溜就记下来了：
创session，创User，添加session，提交，关闭session；
多几把简单；

可见，关键是获取session，然后把对象添加到session，最后提交并关闭。Session对象可视为当前数据库连接。

如何从数据库表中查询数据呢？有了ORM，查询出来的可以不再是tuple，而是User对象。SQLAlchemy提供的查询接口如下：
如何从数据库表中查询数据呢？有了ORM，查询出来的可以不再是tuple，而是User对象。SQLAlchemy提供的查询接口如下：
如何从数据库表中查询数据呢？有了ORM，查询出来的可以不再是tuple，而是User对象。SQLAlchemy提供的查询接口如下：
如何从数据库表中查询数据呢？有了ORM，查询出来的可以不再是tuple，而是User对象。SQLAlchemy提供的查询接口如下：

创建Session:

session = DBSession()

创建Query查询，filter是where条件，

最后调用one()返回唯一行，如果调用all()则返回所有行:

user = session.query(User).filter(User.id==‘5’).one()

打印类型和对象的name属性:

print ‘type:’, type(user)
print ‘name:’, user.name

关闭Session:

session.close()
运行结果如下：

type: <class ‘main.User’>#User查出来竟然是这几吧；
name: Bob
可见，ORM就是把数据库表的行与相应的对象建立关联，互相转换。

由于关系数据库的多个表还可以用外键实现一对多、多对多等关联，相应地，ORM框架也可以提供两个对象之间的一对多、多对多等功能。
例如，如果一个User拥有多个Book，就可以定义一对多关系如下：

class User(Base):
tablename = ‘user’

id = Column(String(20), primary_key=True)
name = Column(String(20))
# 一对多:
books = relationship('Book')

class Book(Base):
tablename = ‘book’

id = Column(String(20), primary_key=True)
name = Column(String(20))
# “多”的一方的book表是通过外键关联到user表的:
user_id = Column(String(20), ForeignKey('user.id'))

当我们查询一个User对象时，该对象的books属性将返回一个包含若干个Book对象的list。

小结
ORM框架的作用就是把数据库表的一行记录与一个对象互相做自动转换。

正确使用ORM的前提是了解关系数据库的原理。

使用SQLAlchemy

导入: