近期 ，不少读者后台询问类似这样的一些问题 ：
大佬 ，我是一个小白 ，很想学习 Python ，它能做些什么啊 ？您这边有什么好的入门建议吗 ？
坦白说 ，这类问题算得上一个很不成功的问题了 ，问问题其实是一个技术活 ！当然这另说 ，今天统一给新手玩家讲一节入门课 ，推荐一些不错的学习方法和资源。
Python 作为近期最火热的一门语言 ，真的是「 除了生孩子 ，什么都可以了 ！」能够被纳入高考不是没有道理的，那么Python具体可以做些啥呢 ？
网络爬虫
作为新手玩家最喜欢的应用领域就是网络爬虫了 。
爬虫，指的是从互联网采集数据的程序脚本 。
爬天爬地爬空气 ，无聊的时候爬一爬吃鸡数据、b站评论，能得出很多有意思的结论。知乎有个很有意思的问题——“利用爬虫技术能做到哪些很酷很有趣很有用的事情”，感兴趣的朋友可以自行搜索。
目前正值各大企业的秋季招聘期，没有合适的简历模板，用Python爬一波就搞定。
附代码如下，感兴趣的小伙伴可以尝试下：
顺应技术趋势，学习Python人工智能拿高薪，我们为你准备了0基础免费入门课程，欢迎加入python学习交流q群250933691，分享我精心准备的Python学习资料，0基础到进阶！希望你们在学习Python道路上少走弯路！加油！
数据分析
爬取大量的数据只是第一步，要让这些数据发挥价值，就需要学会数据分析。
对数据进行诸如清洗 、去重 、存储 、分析 、可视化等处理 ，将大量的数据以易读的形式呈现出来 ，才能高效的获取到需要的信息 。
这方面重点推荐学习 Numpy 、Pandas 、Matpoltlib 等 Python 库。
高效便捷，例如对爬取的近 20000 样本进行分析得到如下可视化结果 。
人工智能
其实 ，Python 无论是在传统机器学习还是深度学习领域 都占有不可替代的地位 。许多诸如 Scikit-learn 等机器学习库使得 Python 极具优势 ；
Keras 、TensorFlow 、Pytorch 等深度学习主流框架也决定了 Python 在深度学习领域的天选之子地位。
如果你觉得Python只有以上几种应用领域，那你就错了。Web 开发 、自动化运维 、甚至游戏开发（ 我不告诉你吃鸡就是用 Python 写的噢 ） 。真的是除了生孩子 ，Python 啥都行了 ！
入门方法
作为小白应该怎么学呢 ？学习无外乎自学和跟着老师学了 ，具体因人而异 。
如果你有一个明确的学习路线 、执行能力和学习能力 ，那么恭喜你 ，你几乎只需要找一份齐全且系统的资料 ，凭借你超强的自学能力绝对没问题 。
如果你是执行能力不太强的大多数人群之一 ，推荐找一个靠谱的导师带你入门到精通 ，的确能够极大程度上避免走弯路 ，浪费太多的时间 。
分享个人建议：
首先 ，自己要有一个明确的目标 ，最好能够以 list 的形式列举出来 ，严格要求自己避免三天打鱼两天晒网。
其次，IT 行业 ，切忌纸上谈兵 ，脱离实践操作的理论都是耍流氓 ！
最后一个好的引领者十分重要 ，可以是一本高质量的书籍 ，可以是一门口碑不错的 课程。
书籍：
《A byte of Pyton》：这本书大概10个小时能看完，例子简单且容易上手。
《Python编程从入门到实践》：这是一本全中文的书，适合初学者入门，里面的内容很有趣，尤其是实战项目，都是趣味性非常强的例子。