python 机器视觉0—— 女程序员的梦:从零开始

前言:

编程大神可自动忽视所有文章…… 

因为大三的图像处理选修课,我刚开始接触到图像处理,发现这是一门非常有意思的课,脑补了很多有意思的应用 比如种菜养鸡等。大四因为想读模式识别方向的研究生,所以复习(自学)了《图像处理》这本教科书里的基础内容。

想学python,是因为最近很火的机器学习(主要是机器视觉,深度学习),而身边却没有 有经验的人可以指导,刚开始会 热情满满但特别迷茫,可能会像无头苍蝇一样到处乱撞,无从下手:借了很多书,晦涩难懂;想看视频,但效率又低;也没有可以实际做的项目……所以过程可能会比较曲折。但是为了将来成为一个熟练的算法工程师的目标,我一定会坚持下去!O(∩_∩)O哈哈~

以博客的形式记录自己的成长,也为以后的新手们提供一点参考,不用走太多弯路。

正文:

最先看的是《图像处理》教科书(图书馆有),就是讲图像处理的基础知识和一些经典算法,书里的例程看明白后,用matlab跑一遍。

然后看《机器视觉20讲》(绿面,不太厚的),其实书里讲的不细,最好结合网上的资料和matlab程序,看懂原理,看懂程序并修改。1-2天看一讲,心里差不多就有数了。

后来被资深学姐批评,以后不许用matlab编程,找不到工作,换python或其他。于是改学python。

1、最先的当然安装python(推荐最新的python3) 还有编译器啦!然后是基础语法。

Python2 还是 Python3?
应该学习最新版本的 Python 3 还是旧版本的 Python 2?

跟着教程还是比较轻松的:《python简明教程》http://www.kuqin.com/abyteofpython_cn/index.html 

编译器:  学长推荐的pycharm,很适合新手,上手快。https://www.jetbrains.com/pycharm/

2、然后平时记不住想用的时候,可以查这个:《python基础》

http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html

看完基础语法,可以做练习:《python100例》,感觉算是比较简单的(我还没做完哈哈哈)

http://www.runoob.com/python/python-100-examples.html

网易云课堂里 也有很多不错的资源,有的是免费的,但是很多需要交费(我们这种学生党学不起呀!!!)

本来想写好多,可是现在太晚了,我要睡觉啦哈哈哈。不管学什么,做什么,学得慢没关系呀,身体健康、生活幸福才是我们最终的目标。

记得早睡,晚安!

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