【CSDN记者美国拉斯维加斯现场报道】在北京时间今天凌晨刚刚结束的AWS re：invent 2018的Keynote上，在AWS CEO Andy Jassy长达2个半小时的主题演讲中，AWS一口气又宣布推出了N项新服务，范围涉及存储、文件系统、集中管理、安全、数据库、区块链、人工智能等多个领域，令现场的数千名观众大会过瘾，掌声不断！为了使得各位关心AWS的CSDN的网友能够第一时间获得这些新服务的信息，CSDN记者特撰写此文，以飨读者。
由于此次推出的新服务数量众多，因此，笔者仅对这次推出的新服务进行简单的罗列和介绍，具体的详细情况，请大家关注CSDN后续的报道，或者可以点击阅读原文，链接至随时更新的报道博文。
Amazon S3 Glacier Deep Archive
云上超低成本的冷存储，成本甚至比磁带更便宜。
Amazon FSx for Windows File Server
AWS终于支持Windows文件系统了，这是一个全托管建在原生Windows文件服务器之上的文件系统。
Amazon was FSx for Lustre
全托管的针对繁重计算负载的Lustre文件系统，Lustre是一种平行分布式文件系统，通常用于大型计算机集群和超级电脑。
Amazon Control Tower
提供安全合规的多账户的环境，作为Landing Zone登陆区。
AWS Security Hub
在AWS环境里集中管理安全和合规的服务。
Amazon Lake Formation
助你在几天内建起安全的数据湖。
DynamoDB Read/Write Capacity On Demand
按需所用的DynamoDB数据库服务。
Amazon Timestream
全托管的快速、可伸缩的时间序列数据库。
Amazon Quantum Ledger Database（QLDB）
全托管的中心权威机构拥有的分布式记账数据库，提供透明、不可更改、加密的交易认证。
Amazon Managed Blockchain
全托管的支持超级账本平台Hyperledger Fabric和以太坊Ethereum架构的区块链服务。
Amazon Elastic Inference
在EC2实例上辅以图形加速处理，以实现低成本的快速推断运算。
AWS Inferentia
AWS又推新芯片了，Ingerentia一款高性能的机器学习推理芯片。
Amazon SageMaker Ground Truth
可以高效准确的建立训练数据集，并大幅减少机器学习自动标注的成本。
Amazon Marketplace for Machine Learning
提供上百可直接在Amazon SageMaker 上部署的机器学习算法和模型。
Amazon SageMaker RL
Amazon SageMake的一个新机器学习的能力，即建立，训练和部署增强学习的能力。
AWS DeepRacer
AWS发“玩具车”了，一款1/18尺寸大小的用增强学习驱动的自动驾驶小赛车。
Amazon Textract
从几乎任何文件中提取文字和数据的光学字符识别服务。无需机器学习经验即可使用。
Amazon Personalize
基于亚马逊网站使用的相同技术，提供实时个性化定制和推荐的服务。无需机器学习经验即可使用。
Amazon Forecast
基于亚马逊网站使用的相同技术，提供准确的时间序列预测的服务。无需机器学习经验即可使用。
AWS Outposts
在本地数据中心运行AWS基础设施，获得一致的混合架构体验。