docker usage -ubuntu14.04

Docker的基本概念

镜像（Image）：类似于虚拟机中的镜像，是一个包含有文件系统的面向Docker引擎的只读模板。
容器（Container）：类似于一个轻量级的沙盒，可以看做是镜像的实例。
仓库（Repository）：类似于代码仓库，这里是镜像仓库，是Docker用来集中存放镜像文件的地方。

Docker的安装

      以下安装步骤基于ubuntu14.04 

清空旧版本: sudo apt-get autoremove --purge docker docker-engine docker-ce docker.io

安装依赖工具: sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common

添加证书: curl -fsSL https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

添加repository: sudo add-apt-repository “deb [arch=amd64] https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable”

安装: sudo apt-get update sudo apt-get install docker-ce

验证安装是否成功:执行 sudo docker run --rm hello-world，如果看到“
Hello from Docker!
This message shows that your installation appears to be working correctly.
”的提示信息，说明安装成功。

NVIDIA-Docker的安装

      以下安装步骤基于ubuntu14.04 

清除1.0版本的nvidia-docker:
docker volume ls -q -f driver=nvidia-docker | xargs -r -I{} -n1 docker ps -q -a -f volume={} | xargs -r docker rm -f
sudo apt-get purge nvidia-docker

添加源:
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
sudo apt-get update

安装：
sudo apt-get install -y nvidia-docker2
sudo pkill -SIGHUP dockerd

检验是否安装成功:
docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda:8.0-cudnn5-runtime-ubuntu14.04 nvidia-smi

Docker的常用操作命令

     执行下列命令可能会提示权限问题，解决办法是命令前加sudo,或者参考不使用sudo命令执行docker

列出所有容器: docker ps -a

列出所有镜像: docker image ls

删除所有退出状态的容器: docker rm $(docker ps -a -q -f status=exited)

删除镜像: docker rmi

构建镜像: docker build [选项] <上下文路径/URL/→

从宿主机拷贝文件到docker容器:docker cp /opt/test/file.txt mycontainer：/opt/testnew/

从docker容器拷贝文件到宿主机:docker cp mycontainer：/opt/testnew/file.txt /opt/test/ 需要注意的是，无论哪个方向的拷贝，都不要求容器是在运行状态。

将容器的变化提交到对应镜像: docker commit

进入到一个正在运行的docker容器的方法:docker exec -it /bin/bash

读取硬盘中的镜像: docker load -i sample.tar

打包镜像到硬盘: docker save sample-image-name > sample.tar

给镜像添加名称和tag:docker tag imageid name:tag (常常用于docker load之后,原有镜像的名称和tag会丢失的情况)