10分钟教你用Python玩转微信之好友性别比例统计分析

01 前言+效果展示

想必,微信对于大家来说,是再熟悉不过的了。那么,大家想不想探索一下微信上的各种奥秘呢?今天,我们一起来简单分析一下微信上的好友性别比例吧~废话不多说,开始干活。

结果如下:

02 环境准备

Python版本:3.6.0
系统平台:Windows 10 X64
IDE:pycharm

相关模块:
matplotlib.pyplot模块;
itchat模块;
以及一些Python自带的模块。

03 好友统计

这里还是需要用到我们的itchat模块,利用这个模块登录微信,然后获取相应的信息进行统计分析。

首先是登录微信,获取好友:

1# 先登录
2itchat.login()
3
4# 获取好友列表
5friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]

然后是遍历获取结果,进行性别统计:

 1# 初始化计数器,有男有女,当然,有些人是不填的
2male = female = other = 0
3
4# 遍历这个列表,列表里第一位是自己,所以从"自己"之后开始计算
5# 1表示男性,2女性
6for i in friends[1:]:
7    sex = i["Sex"]
8    if sex == 1:
9        male += 1
10    elif sex == 2:
11        female += 1
12    else:
13        other += 1
14
15# 总数算上,好计算比例啊~
16total = len(friends[1:])

最后输出结果:

1# 好了,打印结果
2print("男性好友:%.2f%%" % (float(male) / total * 100))
3print("女性好友:%.2f%%" % (float(female) / total * 100))
4print("其他:%.2f%%" % (float(other) / total * 100))

那,这就完了吗?不!

04 绘制统计图

为了结果好看一点,我们再下点功夫,利用matplotlib下的pyplot将统计的结果绘制成统计图,让数据变得更加直观。

matplotlib是python上的一个2D绘图库,它可以在夸平台上边出很多高质量的图像。综旨就是让简单的事变得更简单,让复杂的事变得可能。我们可以用matplotlib生成 绘图、直方图、功率谱、柱状图、误差图、散点图等 。

matplotlib.pyplot:提供一个类似matlab的绘图框架。有关其相关知识,这里就不过多介绍了,大家可上网自行了解一下,我们这里用到的代码也很简单,注释也说得很清楚了:

1# 颜色
2colors = ['yellowgreen''lightskyblue''lightcoral']
3# 标签
4labels = ['other''male''female']
5# 控制让哪个块向外一点(这里选的是中间的那个男性)
6explode = (00.10)
7plt.pie([other, male, female], labels=labels, explode=explode, colors=colors, autopct='%1.1f%%')
8plt.show()

将相关设置设置好以后,就把饼状图show出来就可以啦。

05 完整代码

欲获取代码,请关注我们的微信公众号【程序猿声】,在后台回复:pycode03。即可获取。

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转载自www.cnblogs.com/infroad/p/10029547.html
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