版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u013317445/article/details/83055551
需求
pyTest.csv文件为某机构对若干站点访问量统计。其中第一列为域名，第二列为该站点访问量。
将文件中所有域名按访问量降序排列。如有重复域名，访问量按累加计算。结果文件为sortDomainTraffic.csv，格式如下：
[域名1],[访问量1]
[域名2],[访问量2]
思路
注意：有重复域名
1.新建字典 datas_dict
2.读取csv文件，一行一行添加到字典里（row[0]作为key，row[1]作为value）：
if当前row[0]没在字典的keys里面，则添加这个新的[key,value]到字典里（datas_dict[row[0]]= int(row[1])）
否则:更新此key的value值（datas_dict[row[0]]+= int(row[1])）
注意：读出来的是字符串类型
3.对字典按value降序排序
用sorted()排的，sorted返回的是一个由元组组成的列表
4.将list写入csv文件
编程实现
#encoding:utf-8
import csv
#建立字典
datas_dict={}
#读取csv文件 将读到的数据存到字典里，一行一行处理
with open('pyTest.csv') as file1:
reader= csv.reader(file1)
for row in reader:
#如果字典里没有添加过key（这里将row[0]作为key），则加入这个新的[key,value]；否则就不添加了，而是更新此key对应的value值（即，累加访问量）
if row[0] not in datas_dict.keys():
datas_dict[row[0]]= int(row[1]) #int(a)：将字符数字转换成数字
else:
datas_dict[row[0]]+= int(row[1])
file1.close()
#按value，降序排序
'''
sorted(iterable, key=None, reverse=False) --> new sorted list
key=lambda asd:asd[0]：按键排序
key=lambda asd:asd[1]：按值排序
reverse=True：降序
'''
datas_list=sorted(datas_dict.items(), key=lambda asd:asd[1], reverse= True)
#print(datas_dict) #注意输出原字典仍然是原来的顺序
print(datas_list)#返回的是由元组组成的列表：如，[('greta43.ru', 88230), ('doem.org', 18190),....]
#将datas_list写入csv文件
with open('sortDomainTraffic.csv','wb') as fileobj:
writer=csv.writer(fileobj)
for row in datas_list:
writer.writerow(row)
fileobj.close()
结果：
sortDomainTraffic.csv：
