线程范围内共享数据的作用和目的

线程范围内的共享变量其实就是用于转账入账等操作时，我们对同一个数据进行操作，但是有不同的执行者，那么我们就需要通过Map将不同的线程对数据的操作放在一起。
例如A和B两个人同时对账户里的钱data进行操作，一个设置data一个是取出data（存钱、取钱），我们希望A和B他们的操作时独立的。
线程范围内共享数据的作用和目的：
线程范围内的共享变量就是在一个相同的线程内部，不同的模块可以对相同的数据进行操作，但是另一个线程对同一个数据进行操作并不影响本线程。
其实就是实现两（多）个线程内部对数据实现共享，线程之间（线程外部）相互独立。


当我们仅仅只是实现了两个线程让A和B一起去取data的时候，结果每一次都不一样。大部分情况下线程1会对线程0产生影响。


当我们通过Map将每一个线程中的data分别存储在不同的键值对中时，就可以实现各个线程之间的独立。

package martina.TraditionalThread;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Random;

public class ThreadScopeShareData {
    //private  static int data=0;
    private static Map<Thread,Integer> threadIntegerMap=new HashMap<Thread,Integer>();
    public static void main(String[] args){
       new ThreadScopeShareData().init();
      
    }
    public  void init(){
        for(int i=0;i<2;i++){
            new Thread(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    int data=new Random().nextInt();
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" has set data:"+data);
                    threadIntegerMap.put(Thread.currentThread(),data);
                    new A().get();
                    new B().get();
                }
            }).start();
        }
    }


    static class A{
        public  void get(){
            int data=threadIntegerMap.get(Thread.currentThread());
            System.out.println("A get data:"+data+" from "+Thread.currentThread().getName());
        }

    }
    static class B{
        public  void get(){
            int data=threadIntegerMap.get(Thread.currentThread());
            System.out.println("B get data:"+data+" from "+Thread.currentThread().getName());
        }

    }

}

运行结果如下：
也就是说在线程内不管哪一个模块对数据进行操作，不会被其他线程影响。