一直引人注目的实时图数据库TigerGraph最近终于出了Developer Edition版本供大家熟悉使用，TigerGraph是使用其自己研发的Gsql来实现各种数据分析，本人也下载试用了一下，感觉功能还是很强大的，在此和大家分享一些使用的技巧。
TigerGraph下载地址：https://www.tigergraph.com/download/
借着最近世界杯的氛围，以足球为内容为大家举例实现TigerGraph中的Group By + Order By功能。
首先，我们把图中的顶点分为三个类型：footballer（球员），club（俱乐部），country（国家）。footballer顶点属性有：name,age,position。club顶点属性有：name,city。country顶点属性有：name，continent。
其次，我们来定义边的关系：footballer--(belong_to)-->club，club--(in)-->country，footballer--(belongs_to)-->country。举例：梅西--(属于)-->(巴塞罗那)，巴塞罗那--(属于)-->西班牙，梅西--(属于)-->阿根廷。 像这样的一个图形，我们可以根据实际情况做很多数据分析，为了让大家简单的理解TigerGraph的Gsql语言，我们只实现一个简单的统计功能，分析不同年龄的球员数量，并根据年龄倒排序。
在Gsql中，是没有关键字GroupBy的，但它提供了很多Accumulators，正是因为这些Accumulators才能使得使用TigerGraph时实现底层的并行机制。这一次我们首先运用的是GroupByAccum()，它可以实现我们比较了解的Group By方法。其次，我们需要使用其中略微复杂的HeapAccum()，它能够为我们实现最最关键的Order by方法。虽然Gsql有Order By关键字，但想要实现Group By之后的排序，我们目前使用HeapAccum()更合理且更快速。
实现方法如下：
CREATE QUERY groupby(INT num) FOR GRAPH MyGraph { // num参数用于自定义返回结果的数量
TYPEDEF tuple<INT age, INT nums> ageResults; //创建一个元组，用于保存年龄和数量
HeapAccum<ageResults>(num, nums DESC) @@topAgeResults; // 第一个参数设置返回结果的数量，第二个参数用于设定排序的值，并设置正序和倒叙规则
GroupByAccum<INT ages,SumAccum<INT> numt> @@group; // 第一个参数是需要被Group By的值，第二个用于统计Group By值的数量
Footballer = {footballer.*}; // 定义顶点
Result = SELECT f FROM Footballer:f
ACCUM @@group += (f.age->1); // ACCUM关键字来使用Accumulator
//Foreach循环来取Group By的值，通过HeapAccum来最终完成排序
FOREACH g IN @@group DO
@@topAgeResults += ageResults(g.ages,g.numt);
END;
PRINT @@topAgeResults; // 输出最终排序后的结果
}
TigerGraph的Gsql比起其他图数据库的语言，有其自身的特点，且针对并行运行有着很好的优化。 本文仅仅只是抛砖引玉，想进一步了解TigerGraph的Gsql，可以进入官网学习了解。