本节大纲：
- 模块介绍
- time &datetime模块
- random
- os
- sys
- shutil
- json & picle
- shelve
- xml处理
- yaml处理
- configparser
- hashlib
- subprocess
- logging模块
- re正则表达式
1.模块
1.1定义：用来从逻辑上组织python代码（变量，函数，类，逻辑：实现一个功能），本质就是.py结尾的python文件（文件名：test.py）
注：包的定语：本质就是一个目录（必须带一个_init_.py文件）。用来从逻辑上组织模块。
1.2.导入方法：
import module_test
import module_test，module_test1，module_test2
from module_test import *(这个方法可忽略）
from module_test import m1,m2,m3
from module_test import logger as logger_alex
1.3impot本质（路径搜索和搜索路径）
导入模块的本质就是把python文件解释一遍
import module_test---->imodule_test。py------>imodule_test.py的路径---->sys.path(搜索路径）
导入包的本质就是执行该包下的_init_.py文件
1.4导入优化
rom module_test import m1
1.5模块的分类
a.标准库
b.开源模块
c.自定义模块
标准库：
2.time与datetime
4 import time 5
7 # print(time.clock()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃 , 改成了time.process_time()测量处理器运算时间,不包括sleep时间,不稳定,mac上测不出来
8 # print(time.altzone) #返回与utc时间的时间差,以秒计算\
9 # print(time.asctime()) #返回时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016",
10 # print(time.localtime()) #返回本地时间 的struct time对象格式
11 # print(time.gmtime(time.time()-800000)) #返回utc时间的struc时间对象格式
13 # print(time.asctime(time.localtime())) #返回时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016",
14 #print(time.ctime()) #返回Fri Aug 19 12:38:29 2016 格式, 同上
18 # 日期字符串 转成 时间戳
19 # string_2_struct = time.strptime("2016/05/22","%Y/%m/%d") #将 日期字符串 转成 struct时间对象格式
20 # print(string_2_struct)
21 # #
22 # struct_2_stamp = time.mktime(string_2_struct) #将struct时间对象转成时间戳
23 # print(struct_2_stamp)
27 #将时间戳转为字符串格式
28 # print(time.gmtime(time.time()-86640)) #将utc时间戳转换成struct_time格式
29 # print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime()) ) #将utc struct_time格式转成指定的字符串格式
3.random模块
import random
print
random.random()
print
random.randint(
1
,
2
)
print
random.randrange(
1
,
10
)
import
random
checkcode
=
''
for
i
in
range
(
4
):
current
=
random.randrange(
0
,
4
)
if
current !
=
i:
temp
=
chr
(random.randint(
65
,
90
))
else
:
temp
=
random.randint(
0
,
9
)
checkcode
+
=
str
(temp)
print
checkcode
os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir(
"dirname"
) 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.curdir 返回当前目录: (
'.'
)
os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名：(
'..'
)
os.makedirs(
'dirname1/dirname2'
) 可生成多层递归目录
os.removedirs(
'dirname1'
) 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir(
'dirname'
) 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir(
'dirname'
) 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir(
'dirname'
) 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove() 删除一个文件
os.rename(
"oldname"
,
"newname"
) 重命名文件
/
目录
os.stat(
'path/filename'
) 获取文件
/
目录信息
os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符，win下为
"\\",Linux下为"
/
"
os.linesep 输出当前平台使用的行终止符，win下为
"\t\n"
,Linux下为
"\n"
os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串
os.name 输出字符串指示当前使用平台。win
-
>
'nt'
; Linux
-
>
'posix'
os.system(
"bash command"
) 运行shell命令，直接显示
os.environ 获取系统环境变量
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path) 如果path存在，返回
True
；如果path不存在，返回
False
os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回
True
os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件，返回
True
。否则返回
False
os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，则返回
True
。否则返回
False
os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
sys.argv 命令行参数
List
，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(
0
)
sys.version 获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint 最大的
Int
值
sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform 返回操作系统平台名称
sys.stdout.write(
'please:'
)
val
=
sys.stdin.readline()[:
-
1
]
用于序列化的两个模块
- json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换
- pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换
Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
8.xml处理模块
xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议，跟json差不多，但json使用起来更简单，不过，古时候，在json还没诞生的黑暗年代，大家只能选择用xml呀，至今很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xml。
xml的格式如下，就是通过<>节点来区别数据结构的:
import
xml.etree.ElementTree as ET
tree
=
ET.parse(
"xmltest.xml"
)
root
=
tree.getroot()
print
(root.tag)
#遍历xml文档
for
child
in
root:
print
(child.tag, child.attrib)
for
i
in
child:
print
(i.tag,i.text)
#只遍历year 节点
for
node
in
root.
iter
(
'year'
):
print
(node.tag,node.text)
import
xml.etree.ElementTree as ET
tree
=
ET.parse(
"xmltest.xml"
)
root
=
tree.getroot()
#修改
for
node
in
root.
iter
(
'year'
):
new_year
=
int
(node.text)
+
1
node.text
=
str
(new_year)
node.
set
(
"updated"
,
"yes"
)
tree.write(
"xmltest.xml"
)
#删除node
for
country
in
root.findall(
'country'
):
rank
=
int
(country.find(
'rank'
).text)
if
rank >
50
:
root.remove(country)
tree.write(
'output.xml'
)
9.hashlib模块
用于加密相关的操作，3.x里代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法
import
hashlib
m
=
hashlib.md5()
m.update(b
"Hello"
)
m.update(b
"It's me"
)
print
(m.digest())
m.update(b
"It's been a long time since last time we ..."
)
print
(m.digest())
#2进制格式hash
print
(
len
(m.hexdigest()))
#16进制格式hash
'''
def digest(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return the digest value as a string of binary data. """
pass
def hexdigest(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return the digest value as a string of hexadecimal digits. """
pass
'''
import
hashlib
# ######## md5 ########
hash
=
hashlib.md5()
hash
.update(
'admin'
)
print
(
hash
.hexdigest())
# ######## sha1 ########
hash
=
hashlib.sha1()
hash
.update(
'admin'
)
print
(
hash
.hexdigest())
# ######## sha256 ########
hash
=
hashlib.sha256()
hash
.update(
'admin'
)
print
(
hash
.hexdigest())
# ######## sha384 ########
hash
=
hashlib.sha384()
hash
.update(
'admin'
)
print
(
hash
.hexdigest())
# ######## sha512 ########
hash
=
hashlib.sha512()
hash
.update(
'admin'
)
print
(
hash
.hexdigest())
'.'
默认匹配除\n之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行
'^'
匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r
"^a"
,
"\nabc\neee"
,flags
=
re.MULTILINE)
'$'
匹配字符结尾，或e.search(
"foo$"
,
"bfoo\nsdfsf"
,flags
=
re.MULTILINE).group()也可以
'*'
匹配
*
号前的字符
0
次或多次，re.findall(
"ab*"
,
"cabb3abcbbac"
) 结果为[
'abb'
,
'ab'
,
'a'
]
'+'
匹配前一个字符
1
次或多次，re.findall(
"ab+"
,
"ab+cd+abb+bba"
) 结果[
'ab'
,
'abb'
]
'?'
匹配前一个字符
1
次或
0
次
'{m}'
匹配前一个字符m次
'{n,m}'
匹配前一个字符n到m次，re.findall(
"ab{1,3}"
,
"abb abc abbcbbb"
) 结果
'abb'
,
'ab'
,
'abb'
]
'|'
匹配|左或|右的字符，re.search(
"abc|ABC"
,
"ABCBabcCD"
).group() 结果
'ABC'
'(...)'
分组匹配，re.search(
"(abc){2}a(123|456)c"
,
"abcabca456c"
).group() 结果 abcabca456c
'\A'
只从字符开头匹配，re.search(
"\Aabc"
,
"alexabc"
) 是匹配不到的
'\Z'
匹配字符结尾，同$
'\d'
匹配数字
0
-
9
'\D'
匹配非数字
'\w'
匹配[A
-
Za
-
z0
-
9
]
'\W'
匹配非[A
-
Za
-
z0
-
9
]
's'
匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search(
"\s+"
,
"ab\tc1\n3"
).group() 结果
'\t'
'(?P<name>...)'
分组匹配 re.search(
"(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})"
,
"371481199306143242"
).groupdict(
"city"
) 结果{
'province'
:
'3714'
,
'city'
:
'81'
,
'birthday'
:
'1993'
}
re.match 从头开始匹配
re.search 匹配包含
re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回
re.splitall 以匹配到的字符当做列表分隔符
re.sub 匹配字符并替换
re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同）
M(MULTILINE): 多行模式，改变
'^'
和
'$'
的行为（参见上图）
S(DOTALL): 点任意匹配模式，改变
'.'
的行为
开发一个简单的python计算器
- 实现加减乘除及拓号优先级解析
- 用户输入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等类似公式后，必须自己解析里面的(),+,-,*,/符号和公式(不能调用eval等类似功能偷懒实现)，运算后得出结果，结果必须与真实的计算器所得出的结果一致