1. 为什么学习python
1.1 为什么要学Python？
Python第一是个非常牛B的脚本语言，能满足绝大部分自动化运维的需求，又能做后端C/S架构，又能用WEB框架快速开发出高大上的Web界面，只有当你自已有能力做出一套运维自动化系统的时候，你的价值才体现出来，你才有资格跟老板谈重视，否则，还是老老实实回去装机器吧。
2. 运维开发为什么要用Python？
Good question, 为什么不用PHP，JAVA， C++，RUBY，这里我只能说，见人见智， 如果你碰巧已经掌握了除Python之外的其它语言，那你爱用啥用啥，如果你是一个连SHELL都还没写明白的新手，想学个语言的话，请用Python，为什么呢？
首先，PHP是跟Python比的最多的，其实他俩根本就不用比，为什么呢？两个语言适用性不同，PHP主要适用于Web开发，可以迅速的做出中小型，轻量级的WEB网站，但后端嘛，基本还是要借助其它语言，借助什么语言呢？Shell？Python？呵呵。而Python呢，是个综合语言，前后端都可以，单拿出来比Web，也一点不比PHP差，但为什么Web方向上PHP比Python要火？
先入为主嘛，PHP 90年代诞生就是做Web的，Python2000年后才出现Web框架，但论优秀程度上，Python的Web框架基本上出其无左，至少是跟PHP比。
那JAVA呢？好吧，一个臃肿、中庸、豪无新意的语言，还是老老实实用它来做ERP吧，搞个运维小平台，用JAVA真心没啥必要，在我看来，JAVA就是稳定的中年男人，稳定、成熟、秃顶，而Python代表的就是青春，简洁、快、干净、帅！
C++/C，这个嘛，我只能说，如果你会了Python,又会C的话，那你会更吃香，但是不会C的话，其实也无大碍，基本上做运维的人，搞搞C就是为了来装B的，因为多数情况下你都到不了看系统底层源码的程度， 不过如果你学好了Python之后，还是建议你学习下C++，毕竟相比Python这个动态语言来讲，C++的效率还是高很多的，但对新手来讲，不建议做为第一门语言开始学习，为什么呢？打击自信心…呵呵，你懂的
Ruby，小日本开发的，还不错，风格跟Python有点像，因为Ruby onrails出了名，国外用的比较多，国内，放心吧，没戏，Python已经把它的想象空间都占死了。
当然还有新的语言GO，有些搞运维的看见做开发的人员搞GO，也想凑热闹，觉得是未来，我想说，别瞎没事跟风，GO再成功，也不会变成运维开发语言。
有些人觉得Python效率底，说他不能支持多线程，OH，好吧，这个还有点说对了，但是我想问，看我这篇文章的有几个做过搜索引擎开发？有几个做个上亿PV的并发网站开发？
有几个看过LINUX内核源码？如果没有，请别瞎跟着传了，知道PYTHON为什么不支持多线程吗？这句话问错了，其实Python支持多线程，只是不支持多CPU多线程，也就是一个程序spawn出来的多线程只能占用一个CPU，但是为什么呢？噢，因为GIL，GIL是什么东东，请自行补脑。。。但是你非得用多线程吗？你可以用多进程呀，再牛B你还可以用协程呀，这些Python支持的都很好呀，如果你的程序逻辑不好，搞个多线程也快不起来。
我认识一个博士讲过一句话，我觉得不错，他说，程序效率高低，80%都是写程序的人决定了，语言本身就占20%，所以下次有人再说PYTHON效率低的时候，请让他先回去自己检查下自己的程序多了多少无用的逻辑、循环等等。这个博士自己用Python写的WEB程序，一台服务器每天能处理上亿请求，一秒并发近两万，什么WEB框架这么牛B？ 别问它是谁，它叫tornado。
2. python安装
2.1 linux默认自带python
- 可以rpm -q python查看是否有安装
- [root@localhost src]# rpm -q python
- python-2.7.5-58.el7.x86_64
2.2 查看python版本
[root@localhost src]# python -V
Python 2.7.5
2.3 python使用以及退出
[root@localhost src]# python
Python 2.7.5 (default, Aug 4 2017, 00:39:18)
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-16)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> print 'hello python'
hello python
exit() 或则ctrl d 退出python
2.4 安装使用ipython
pip 安装软件从此链接搜索https://pypi.python.org/pypi
ipython手动下载链接：https://pypi.python.org/pypi/ipython
linux下直接使用python进入解释器时没有命令补全功能，不太方便，可以安装使用ipython
yum install python-pip 安装pip命令
pip install ipython 安装ipython
pip install ipython==5.8.0 安装指定版本ipython
pip list 查看已安装的模块
pip install --upgrade pip 升级pip
输入ipython后直接回车进入ipyhon解释器
exit 退出ipython；
2.5 通过源码包安装ipython
解压包后，直接运行 python setup.py install
测试后发现需要安装好多相关模块：
pip install traitlets
pip install pygments
pip install pexpect
pip install pathlib2
pip install pickleshare
pip install prompt-toolkit==1.0.15
pip install simplegeneric
2.6 扩展：
ipython的安装问题
http://www.jianshu.com/p/8779eac7f313
如果报错_scandir.c:14:20: 致命错误：Python.h：没有那个文件或目录，#include <Python.h>，安装python开发工具yum install python-devel
3. python文件类型
3.1 使用方式：
- 解释器交互方式
- python shell
- ipython
- 建立程序文件
- 文件执行
3.2 python文件类型
- 源代码
- python源代码文件以“.py”为扩展名，由python程序解释，不需要编译。
- vim 1.py
- 第一行#! /usr/bin/python注释；表示以python解释此文件；
- 执行用python 1.py
- 也可以给1.py加上x权限，执行时用./1.py
- 字节代码
- python源码文件经编译后生成的扩展名为“pyc”的文件
- 方法一：
- python -m py_compile 1.py
- 方法二编译方法：
- import py_compile
- py_compile.compile
- .pyc"文件格式是二进制，不能直接查看
- file 1.pyc 查看文件类型
- 把1.py文件编译成1.pyc
- vim 2.py
#! /usr/bin/python
import py_compile
py_compile.compile('/python/1.py')- 执行python 2.py
- 会生成一个1.pyc
- 优化代码
- 经过优化的源码文件，扩展名为“pyo“
- 和pyc类似，比pyc更优化些。
- python -O -m py_compile 1.py
- -O 表示优化
- -m 表示模块
- 1.py是源码文件
- pyc 和 pyo文件都是二进制文件，经过编译后脱离源码都可以用python执行；
4. python变量
4.1 变量
- 变量是计算机内存中的一块区域，变量可以存储规定范围内的值，而且值可以改变。
- Python下变量是对一个数据的引用
4.1.1 变量的命名
- 变量名由字母、数字、下划线组成。
- 变量不能以数字开头
- 不可以使用关键字
- a a1 _a
4.1.2 变量的赋值
- 是变量声明和定义的过程
a = 1 给变量a赋值1
id(a) id()查看变量在内存中的位置
4.2 运算符与表达式
4.2.1 Python运算符包括
1. 赋值运算符
- = x = 2 y = 'ab'
- += x += 2 表示x= x+2
- -= x -= 3 表示x= x-3
- *= x *= 2 表示x= x*2
- /= x /= 2 表示x= x除以2（不加浮点数时只取整数部分）
- %= x %= 3 表示x=x除以3取余
2. 算术运算符
- + 加
- - 减
- * 乘
- / 除、不加浮点数时取的是整
- // 除、只取整
- % 除、取余
- ** 乘方
3. 关系运算符
- > 大于
- < 小于
- >= 大于等于
- <= 小于等于
- == 等于
- != 不等于
- 返回的都是布尔值 true 或 false
4. 逻辑运算符
- and逻辑与：True and False 两个全对才true
- or逻辑或： False or True 两个中任意一个对就true
- not逻辑非： not Ture 取反
注：越往下优先级越高；同行越往右优先级越高。
4.2.2 表达式
表达式是将不同的数据（包括变量、函数）用运算符号按一定的规则连接起来的一种式子。
4.3 练习
4.3.1 input和raw_input区别
- input更适合数字，输入字母加上引号表示字符串；
- raw_input可以直接输入数字或字母，输出都是字符串；
4.3.2 写一个四则运算器
vim num.py 编辑以下代码：
#! /usr/bin/python
num1 = input("Please input a number: ")
num2 = input("Please input a number: ")
print "%s + %s = %s" % (num1, num2, num1+num2)
print "%s - %s = %s" % (num1, num2, num1-num2)
print "%s * %s = %s" % (num1, num2, num1*num2)
print "%s / %s = %s" % (num1, num2, num1/num2)