写在之前
在前面的文章中很多次的提到「迭代」 这个词，但是一直没有专门去写它，那么今天终于把它排上号了。当然了，迭代的这个话题要真的认真说起来的话会很多，本着循序渐进的原则，本篇文章先介绍比较初级的。
准备
在学习迭代之前，我们先来搞清楚下面这些名词：
1.循环（loop）
循环是指在满足条件的情况下，重复执行同一段代码，比如我们之前学过的 while 语句，忘记的请看这篇文章 — 零基础学习 Python 之 while 循环语句
2.迭代（Iterate）
迭代是指按照某种顺序逐个访问对象中的每一项，比如我们之前学过的 for 语句，忘记的请看这篇文章 — 零基础学习 Python 之 for 循环语句
3.递归（recursion）
递归是指一个函数不断调用自身的行为，比如我们很熟悉的斐波那契数列，如果不熟悉请自行搜索，很简单的。
4.遍历（traversal）
遍历是指按照一定的规则访问树形结构中的每个节点，而且每个节点都只访问一次，其实 for 循环就是一种遍历，至于什么是树形结构，emmmm…不是我们在这里讨论的重点。
上述的四个词可能看起来有点高深莫测，其实我们在前面已经讲过关于循环的内容，你要是在网上搜过的话，你会发现网上充斥着大量的讲关于迭代，循环和递归区别的文章，这里我们暂时先不比较，我们在本篇文章中先搞明白 Python 中的迭代。
逐个访问
在 Python 中，如果你想要访问对象中的每个元素，可以像下面这样做，我在这以列表举例：
>>> my_list = ['r','o','c','k','y']
>>> for i in my_list:
... print(i,end=' ')
...
r o c k y
>>>
除了上述方法以外，还可以像下面这样：
>>> my_iter = iter(my_list)
>>> my_iter.__next__()
'r'
>>> my_iter.__next__()
'o'
>>> my_iter.__next__()
'c'
>>> my_iter.__next__()
'k'
>>> my_iter.__next__()
'y'
>>> my_iter.__next__()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
上面的 iter() 是一个内建函数，返回的就是一个迭代器对象，我在后面会专门再讲迭代器。
在 Python3 中，所有的迭代器对象都有 next() 方法，迭代器，当然是可迭代的，在上面的例子中，next() 就是要获得下一个对象，但是作为一个 “懒惰” 的程序员来说，上面的那种方法一个个的敲太麻烦了，所以就有了下面的方法：
>>> while True:
... print(my_iter.__next__())
...
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 2, in <module>
StopIteration
上面出现了错误，我们先不管，再来它一次：
>>> my_iter = iter(my_list)
>>> while True:
... print(my_iter.__next__())
...
r
o
c
k
y
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 2, in <module>
StopIteration
看了上面演示的例子可以发现，如果我们用 for 循环来写的话，当到了末尾的时候就自动结束了，但是用了 next() 的话，当完成最后一个的时候它不会自动结束，还会向下继续，但是后面已经没有元素了，所以就发出了一个 StopIteration 的信息，即停止迭代。
在这我们还要再关注一下迭代器对象的另一个特点，看上上个的那个例子就可以知道，对象 my_iter 被迭代结束后，即每个元素都读取了一遍之后，指针就移到了最后一个元素后面，如果想要再访问的话，指针并没有自动移动到初始位置，所以会报 StopIteration，如果想要重新开始的话，就需要重新载入迭代对象。
到现在，对迭代器暂且有上述的了解，迭代器其实还要更深层次的使用，但是有一个典型的例子 – 文件，这就是为什么我先把文件放在之前两天的文章来讲。
文件迭代器
现在有一个 “test.txt” 的文件，文件内容是：
My name is Rocky
I love Python
a，hhhhhhh
现在用迭代器来尝试操作这个文件，我们其实在之前两天讲述有关文件的知识的时候已经讲过了，就是用 readline() 一行一行的读，当然在实际操作中，我们是绝对不会这样做的，因为我们 “懒” 啊，一定要让它自动进行，比较常用的方法如下：
>>> f = open('test.txt')
>>> for line in f:
... print(line,end=' ')
...
My name is Rocky
I love Python
a，hhhhhhh >>>
上面的过程当然用 next() 也能够读取：
>>> f = open('test.txt')
>>> f.__next__()
'My name is Rocky\n'
>>> f.__next__()
'I love Python\n'
>>> f.__next__()
'a，hhhhhhh'
>>> f.__next__()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
如果用 next() 就可以直接读取每行的内容，这就说明文件是天生可迭代的对象，不需要用 iter() 转换。再者，我们用 for 来实现迭代，本质上就是自动调用 next() ，只不过这个工作被 for 偷偷的做了，所以 for 是活雷锋无疑了。
写在之后
初识迭代就到这结束了，其实迭代器远不止上述的那么简单，以后我们还会不断的遇到，我会在后续为大家带来深入理解迭代的文章。
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