【一】keras模型搭建整体流程
keras支持两种方式搭建模型，一种是使用Sequential方式进行模型搭建，一种是使用函数式API进行模型搭建，整体流程如下图：
【二】keras主要模块介绍
1. 数据预处理
2. NLP相关的主要layer
3. 其他模块
4. 其他
1. kears支持自定义layer，可以参考：https://keras.io/zh/layers/writing-your-own-keras-layers/
2. TensorFlow 最新的版本（如1.12），支持keras。即通过tf.keras方式使用。使用方式和keras基本一致（后续会介绍tf.keras）
3. 使用keras搭建模型快速，方便。相对于纯tf代码搭建模型，简单了很多，影藏了很多细节（如：感知不到Graph、placeholder、variable、session等）
，就很简单的模型搭建，概念上，就是model与layer。如果tf的源码设计上，从上到下依次为：model--->layer---->op，则感觉清晰好多。