JavaWeb总复习——数据库基础

其他 2018-11-26 01:33:49 阅读次数: 0

MYSQL的概述

  1. 什么是数据库：
    数据库就是一个文件系统，需要通过标准SQL语句才能访问.

  2. 常见的数据库：

    MYSQL	：开源免费的数据库，小型的数据库.已经被Oracle收购了.MySQL6.x版本也开始收费.

Oracle	：收费的大型数据库.Oracle公司的产品.Oracle收购SUN公司，收购MYSQL.

DB2		：IBM公司的数据库产品,收费的.银行系统中.

SQLServer：MS公司.收费的中型的数据库.

SyBase	：已经淡出历史舞台.提供了一个非常专业数据建模的工具PowerDesigner.

SQLite	: 嵌入式的小型数据库,应用在手机端.

Java相关的数据库：MYSQL，Oracle．

  3. 关系型数据库：
    数据库中存的实体和实体之间的关系. 数据库中存的实体和实体之间的关系.

  4. MYSQL数据库服务器

SQL:

结构化查询语句
作用:
	管理数据库.

sql的分类:

DDL:数据定义语言
	操作对象:数据库和表
	关键词:create alter drop
DML:数据操作语言
	操作对象:记录
DQL:数据查询语言(非官方)
DCL:数据控制语言
	操作对象:用户 事务 权限

登录数据库:

mysql -uroot  -p密码

DDL:数据定义语言

	操作对象:数据库和表
	关键词:create alter drop

  1. 操作数据库:

    创建:
	格式:
		create database 数据库名称;
删除:
	格式:
		drop database 数据库名称;
常用的命令:
	查看所有的数据库: show databases;

  2. 操作表:

  • 创建表

     	格式:
 		create table 表名(字段描述,字段描述);
 		字段描述:
 			字段名称 字段类型 [约束]
 		例如:
 			create table user(
 				id int primary key auto_increment,
 				username varchar(20)
 			);
 			
 			create table user1(
 				id int primary key auto_increment,
 				username varchar(20)
 			);

  • 修改表

     	格式:
 		alter table 表名 ....
 	修改表名:
 		alter table 旧表名 rename to 新表名;
 		例如:
 			alter table user1 rename to user10;
 	添加字段:
 		alter table 表名 add [column] 字段描述;
 		例如:
 			alter table user add password varchar(20);
 	修改字段名:
 		alter table 表名 change 字段名称 新字段描述;
 		例如:
 			alter table user change password pwd varchar(20);
 	修改字段描述:
 		alter table 表名 modify 字段名称 字段类型 [约束];
 		例如:
 			alter table user modify pwd int;
 	删除字段:
 		alter table 表名 drop 字段名;
 		例如:
 			alter table user drop pwd;

  • 删除表:

     	格式:
 		drop table 表名;

  • 常用命令:

     	切换或者进入数据库: use 数据库名称;
 	查看当前数据库下所有表: show tables;
 	查看表结构:desc 表名;
 	查看建表语句:show create table 表名;

DML:数据操作语言

操作对象:记录(行)
关键词:insert update delete
插入:
	格式1:
		insert into 表名 values(字段值1,字段值2...,字段值n);
		注意:
			默认插入全部字段,
			必须保证values后面的内容的类型和顺序和表结构中的一致
			若字段类型为数字,可以省略引号
		例如:
			insert into user values(1,'tom');
			insert into user values('2','tom');
			insert into user values('3');-- 错误的  
	
	格式2:
		insert into 表名(字段名,字段名1...) values(字段值,字段值1...);
		注意:
			插入指定的字段
			必须保证values后面的内容的类型和顺序和表名后面的字段的类型和顺序保持一致.
		例如:
			insert into user (username,id) values('jack',4);
			insert into user (username) values('jack',5);-- 错误的
		
修改:
	格式:
		update 表名 set 字段名=字段值,字段名1=字段值1... [where 条件];
	例如:
		update user set username='jerry' where username='jack';
删除:
	格式:
		delete from 表名 [where 条件];
	例如:
		delete from user where id = '2';

DQL:数据查询语言

	关键词:select
格式:
	select ... from 表名 where 条件 group by 分组字段 having 条件 order by 排序字段 ase|desc

初始化环境:
	-- 创建商品表
	create table products(
		pid int primary key auto_increment,
		pname varchar(20),
		price double,
		pnum int,
		cno int,
		pdate timestamp
	);

	insert into products values (null,'泰国大榴莲',98,12,1,null);
	insert into products values (null,'新疆大枣',38,123,1,null);
	insert into products values (null,'新疆切糕',68,50,2,null);
	insert into products values (null,'十三香',10,200,3,null);
	insert into products values (null,'老干妈',20,180,3,null);
	insert into products values (null,'豌豆黄',20,120,2,null);
练习:

  1. 简单查询:

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    练习:
1.查询所有的商品
	select * from products;
2.查询商品名和商品价格.
	-- 查看指定的字段 
	-- 格式: select 字段名1,字段名2 from 表名
	select pname,price from products;
3.查询所有商品都有那些价格.
	-- 去重操作 distinct
	-- 格式: select distinct 字段名,字段名2 from 表名
	select price from products;
	select distinct price from products;
4.将所有商品的价格+10元进行显示.(别名)
	-- 可以在查询的结果之上进行运算,不影响数据库中的值
	-- 给列起别名 格式: 字段名 [as] 别名
	select price+10 from products;
	select price+10 新价格 from products;
	select price+10 '新价格' from products;
	select price+10 新 价 格 from products;-- 错误
	select price+10 '新 价 格' from products;
	select price+10 `新 价 格` from products;

  2. 条件查询:

    练习:
1.查询商品名称为十三香的商品所有信息：
	select * from products where pname = '十三香';
2.查询商品价格>60元的所有的商品信息:
	select * from products where price>60;
3.查询商品名称中包含”新”的商品
	-- 模糊匹配 
	--	格式: 字段名 like "匹配规则";
	--		匹配内容 %
					"龙"	值为龙
					"%龙"	值以"龙"结尾
					"龙%"	值以"龙"开头
					"%龙%" 	值包含"龙"
	--		匹配个数 "__" 占两个位置
	
	select * from products where pname like "%新%";
4.查询价格为38,68,98的商品
	select * from products where price = 38 or price = 68 or price=98;
	select * from products where price in(38,68,98);
	
	where后的条件写法：
		* > ,<,=,>=,<=,<>,!=
		* like 使用占位符 _ 和 %  _代表一个字符 %代表任意个字符. 
			* select * from product where pname like '%新%';
		* in在某个范围中获得值.
			* select * from product where pid in (2,5,8);
		* between 较小值 and 较大值
			select * from products where price between 50 and 70;

  3. 排序查询:

    1.查询所有的商品，按价格进行排序.(asc-升序,desc-降序)
	select * from products order by price desc;
2.查询名称有新的商品的信息并且按价格降序排序.
	select * from products where pname like '%新%' order by price  desc;

  4. 聚合函数:

    	对一列进行计算 返回值是一个,忽略null值
* sum(),avg(),max(),min(),count();
1.获得所有商品的价格的总和：
	select sum(price) from products;
2.获得商品表中价格的平均数：
	select avg(price) from products;
	-- round(值,保留小数位)
	select round(avg(price),2) from products;
3.获得商品表中有多少条记录：
	select count(*) from products;

  5. 分组：使用group by

    1.根据cno字段分组，分组后统计商品的个数.
	select cno,count(*) from products group by cno;
2.根据cno分组，分组统计每组商品的总数量，并且总数量> 200;
	select cno,sum(pnum) from products  group by cno;
	select cno,sum(pnum) from products  group by cno having sum(pnum)>200;
	注意:
		where和having区别:
			1.where 是对分组前的数据进行过滤 ;having 是对分组后的数据进行过滤 
			2.where 后面不能使用聚合函数,having可以

数据类型:(了解)

java mysql
byte tinyint
short smallint
int int(★)
long bigint
char/String varchar(★)
boolean tinyint
float/double float/double
java.sql.Date date 日期
java.sql.Time time 时间
java.sql.Timestamp timestamp(★) 时间戳
java.sql.Clob(长文本) mysql的方言(text)
java.sql.Blob(二进制) blob

约束:

  1. 作用:

    为了保证数据的有效性和完整性

  2. mysql中常用的约束:

    主键约束(primary key)  
唯一约束(unique) 
非空约束(not null) 
外键约束(foreign key)

  3. 主键约束:被修饰过的字段唯一非空

    注意:一张表只能有一个主键,这个主键可以包含多个字段
方式1:建表的同时添加约束 格式: 字段名称 字段类型 primary key
方式2:建表的同时在约束区域添加约束 
	所有的字段声明完成之后,就是约束区域了
	格式: primary key(字段1,字段2)
	
	create table pk01(
		id int,
		username varchar(20),
		primary key (id)
	);
	
	insert into pk01 values(1,'tom');-- 成功
	insert into pk01 values(1,'tom');-- 失败 Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'
	insert into pk01 values(null,'tom');-- 失败  Column 'id' cannot be null
	
	create table pk01(
		id int primary key,
		username varchar(20),
		primary key (id)
	);-- 错误的 一张表只能有一个主键
	
方式3:建表之后,通过修改表结构添加约束
	create table pk02(
		id int,
		username varchar(20)
	);
	
	alter table pk02 add primary key(字段名1,字段名2..);
	alter table pk02 add primary key(id,username);
	
	insert into pk02 values(1,'tom');-- 成功
	insert into pk02 values(1,'tomcat');-- 成功
	insert into pk02 values(1,'tomcat');-- 失败

  4. 唯一约束:(了解)

    被修饰过的字段唯一,对null不起作用
方式1:建表的同时添加约束 格式: 字段名称 字段类型 unique
	create table un(
		id int unique,
		username varchar(20) unique
	);
	
	insert into un value(10,'tom');-- 成功
	insert into un value(10,'jack');-- 错误 Duplicate entry '10' for key 'id'
	insert into un value(null,'jack');-- 成功
	insert into un value(null,'rose');-- 成功
	
方式2:建表的同时在约束区域添加约束 
	所有的字段声明完成之后,就是约束区域了
	unique(字段1,字段值2...)
方式3:建表之后,通过修改表结构添加约束
	alter table 表名 add unique(字段1,字段2);-- 添加的联合唯一
	alter table 表名 add unique(字段1);-- 给一个添加唯一
	alter table 表名 add unique(字段2);-- 给另一个添加唯一
	
		create table un01(
			id int,
			username varchar(20)
		); 
		alter table un01 add unique(id,username);
		insert into un01 values(1,'tom');-- 成功
		insert into un01 values(1,'jack');-- 成功
		insert into un01 values(1,'tom');-- 失败  Duplicate entry '1-tom' for key 'id'

  5. 非空约束(了解)

    特点:被修饰过的字段非空
方式:
	create table nn(
		id int not null,
		username varchar(20) not null
	);
	
	insert into nn values(null,'tom');--  错误的 Column 'id' cannot be null

  6. truncate 清空表 ★
    格式:
    truncate 表名; 干掉表,重新创建一张空表
    和delete from 区别:
    delete属于DML语句 truncate属于DDL语句
    delete逐条删除 truncate干掉表,重新创建一张空表

  7. auto_increment 自增

    要求:
    1.被修饰的字段类型支持自增. 一般int
    2.被修饰的字段必须是一个key 一般是primary key

    create table ai01(
    id varchar(10) auto_increment
    );-- 错误 Incorrect column specifier for column ‘id’

    create table ai01(
    id int auto_increment
    );-- 错误 Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key

案例2-创建多表,可以描述出表于表之间的关系

  1. 需求:

    把网上商城里面用的实体创建成表,并且将他们之间建立关系.

  2. 技术分析:

    sql

  3. 网上商城的实体:

    用户 订单 商品 分类

  4. 常见关系:

    一对多. 用户和订单 分类和商品
    多对多. 订单和商品 学生和课程
    一对一. 丈夫和妻子

  5. ER图可以描述实体于实体之间的关系

    实体用矩形表示
属性用椭圆表示
关系用菱形表示

  6. 一对多:

    用户和订单	
-- 创建用户表
create  table user(
	id int primary key auto_increment,
	username varchar(20)
);

-- 创建订单表
create  table orders(
	id int primary key auto_increment,
	totalprice double,
	user_id int
);

为了保证数据的有效性和完整性,添加约束(外键约束).
	在多表的一方添加外键约束
		格式:
			alter table 多表名称 add foreign key(外键名称) references 一表名称(主键);
		例如:
			alter table orders add foreign key(user_id) references user(id);
添加了外键约束之后有如下特点:★
	1.主表中不能删除从表中已引用的数据
	2.从表中不能添加主表中不存在的数据
开发中处理一对多:★
	在多表中添加一个外键,名称一般为主表的名称_id,字段类型一般和主表的主键的类型保持一致,
	为了保证数据的有效性和完整性,在多表的外键上添加外键约束即可.

  7. 多对多

    例子:商品和订单
-- 创建商品表
create table product(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(20),
	price double
);

-- 创建中间表
create table orderitem(
	oid int,
	pid int
);

-- 添加外键约束
alter table orderitem add foreign key(oid) references orders(id);
alter table orderitem add foreign key(pid) references product(id);

开发中处理多对多:★
	引入一张中间表,存放两张表的主键,一般会将这两个字段设置为联合主键,这样就可以将多对多的关系拆分
	成两个一对多了
	为了保证数据的有效性和完整性
		需要在中间表上添加两个外键约束即可.

案例3-多表查询

  1. 技术分析:

    内连接
外连接
子查询

  2. 笛卡尔积:了解

    多张表无条件的联合查询.没有任何意思
	select a.*,b.* from a,b;

  3. 内连接:★

    格式1:显式的内连接
	select a.*,b.* from a [inner] join b on ab的连接条件
格式2:隐式的内连接
	select a.*,b.* from a,b where ab的连接条件

  4. 外连接:★

    左外连接:★
	select a.*,b.* from a left [outer] join b on 连接条件;
	意思:
		先展示join左边的(a)表的所有数据,根据条件关联查询 join右边的表(b),符合条件则展示出来,不符合以null值展示.
右外连接:
	select a.*,b.* from b right [outer] join a on 连接条件;
	意思:
		先展示jion右边的表(a)表的所有数据,根据条件关联查询join左边的表(b),符合条件则展示出来,不符合以null值展示.

  5. 子查询:★

    一个查询依赖另一个查询.

  6. 练习:

    查询用户的订单,没有订单的用户不显示
	隐式内连接:
		select user.*,orders.* from user ,orders where user.id=orders.user_id;
	显示内连接
		select user.*,orders.* from user join orders on user.id=orders.user_id;
查询所有用户的订单详情
	左外连接: user在左
		select user.*,orders.* from user left join orders on user.id=orders.user_id;
查询所有订单的用户详情
	右外连接:orders 在右
		select orders.*,user.* from user right join orders on user.id=orders.user_id;

  7. 练习:

    查看用户为张三的订单详情
	1.先查询张三的id
		select id from User where username = '张三';// 3
	2.select * from orders where user_id = ?;
	
	两个合二为一
		select * from orders where user_id = (select id from User where username = '张三');
查询出订单的价格大于300的所有用户信息。
	1.先查询出订单价格>300的用户的id
		select user_id from orders where price >300;//(3,3,5,null)
	2.select * from user where id in(3,3,5,null);
	
	两个合二为一:
		select * from user where id in(select user_id from orders where price >300);
查询订单价格大于300的订单信息及相关用户的信息。
	内连接:
		select orders.*,user.* from orders,user where user.id=orders.user_id  and orders.price>300 ;
	
	子查询:	是将一个查询的结果作为一张临时表		
		select user.*,tmp.* from user,(select * from orders where price>300) as tmp where user.id=tmp.user_id;

  8. 给表起别名

    格式: 表 [as] 别名

  9. 初始化数据:

    -- 用户表(user) 
   create table `user` (                                  
		  `id` int auto_increment primary key,                
		  `username` varchar(50)  -- 用户姓名                                                
		);

-- 订单表(orders)
   create table `orders` (                                                  
		  `id` int  auto_increment primary key,                                  
		  `price` double,                                           
		  `user_id` int                                       
		);
-- 给订单表添加外键约束
alter table orders add constraint user_fk foreign key (user_id) references user(id); 

-- 向user表中添加数据
		insert into user values(3,'张三');
		insert into user values(4,'李四');
		insert into user values(5,'王五');
		insert into user values(6,'赵六');

-- 向orders 表中插入数据
		insert into orders values(1,1314,3);
		insert into orders values(2,1314,3);
		insert into orders values(3,15,4);
		insert into orders values(4,315,5);
		insert into orders values(5,1014,null);

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