远程连接Hive配置

1、运行HiveServer2和Beeline
HiveServer2(在Hive 0.11中引入)有它自己的CLI，叫做Beeline.
HiveCLI现在不提倡使用，而是支持Beeline，因为HiveCLI缺乏对多用户、安全以及其它HiveServer2能力的支持.

2，在启动hiveserver2之前，需要先做：

1，1) （2.1.0不需要）将commons-math3-3.6.1.jar，拷贝到$HIVE_HOME/lib/目录下、

2，在hive-site.xml中，配置如下内容：

<property>
		<name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
		<value>master</value>
		<description>Bind host on which to run the HiveServer2 Thrift service.</description>
</property>

 <property>
		<name>hive.server2.thrift.client.user</name>
		<value>hduser</value>
		<description>Username to use against thrift client. default is 'anonymous'</description>
</property>
<property>
		<name>hive.server2.thrift.client.password</name>
		<value>hduser</value>
		<description>Password to use against thrift client. default is 'anonymous'</description>
</property>

3) 到hadoop的配置文件core-site.xml文件中，增加如下两项配置(集群中三台机器都要做)：

「会发生一个异常：Error: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://172.16.45.128:10000/default: Failed to open new session: java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.authorize.AuthorizationException): User: caozhan is not allowed to impersonate master (state=08S01,code=0)」

这儿你会发现标黑字体不被允许，这儿显示 caozhan ，那么我们就在集群中设置这段代码；

<!--所以这儿设置 caozhan.hosts   如果是其他user 不被允许  那就设置成 其他用户名.hosts-->
<property>
		<name>hadoop.proxyuser.caozhan.hosts</name>                                               
		<value>*</value>
</property>
<property>
        <name>hadoop.proxyuser.caozhan.groups</name>
		<value>*</value>
</property>

如果还不行就加一个:

<property>
                <name>hadoop.native.lib</name>
                <value>false</value>
</property>

----------------开始运行------------------------

从shell中运行HiveServer2和Beeline:

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$ $HIVE_HOME/bin/hiveserver2 (或者hive --service hiveserver2) //开了之后

开了另开一个终端窗口：

$ $HIVE_HOME/bin/beeline -u jdbc:hive2://192.168.123.137:10000/default -n master -p master
0: jdbc:hive2://> show databases;
0: jdbc:hive2://> show tables;

退出 beeline:

0: jdbc:hive2://> !quit

2、配置可视化客户端工具
以dbvis为例。(以下操作在Windows系统下)
1、下载压缩包：dbvis_windows-x64_9_5_6.zip
2、解压缩到指定目录
3、将以下两个jar包拷贝到DbVisualizer\jdbc目录下：
hadoop-common-2.7.2.jar (位于$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/下)
hive-jdbc-2.1.0-standalone.jar (位于$HIVE_HOME/jdbc/下)
3、启动dbvis.exe程序
4、建立hive连接：指定相关参数

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