python基础总结2——python的数据结构

一、python的数据结构

1,下标和切片

所谓“下标”,就是编号;

切片就在于取列表中的一部分数,比如这种格式:

name='1234567'

name[1:4]

name[1:-1] #这个不会取到7 而name[-1]是7,这是因为切片不会取到

name[1:]

有一种比较特殊的写法:

name[::]

参数格式:name[起始位置:结束位置:步长],这个步长可以理解为起始位置+几,然后取第二个值

如果步长取-1,很有意思,它会直接倒排(逆序):

name[::-1]

输出:'7654321'

2,列表

在python中的列表,很想c语言和java中的数组,操作方式类似,存数据的时候很想List,总之用数组的方式操作List就是了。

(1)列表的遍历

>>> i=0

>>> while i < len(a):

print(a[i])

i+=1;

当然可以用for: for str in a :

(2)列表的相关操作

添加元素("增"append, extend, insert)

append

通过append可以向列表添加元素

>>> a=[1,2,3,4,5,6]

>>> a.append(7)

>>> a

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

insert 则是可以添加到下标所指位置

>>> a.insert(1,'aa')

>>> a

[1, 'aa', 2, 3, 4, 5, 6, 7]

extend 很类似于java中集合元素的addAll方法:

>>> b=['bb1','bb2']

>>> b

['bb1', 'bb2']

>>> a.extend(b)

>>> a

[1, 'aa', 2, 3, 4, 5, 6, 7, 'bb1', 'bb2']

修改元素

>>> a[1]='bb'

>>> a

[1, 'bb', 2, 3, 4, 5, 6, 7, 'bb1', 'bb2']

查找元素("查"in, not in, index, count)

python中查找的常用方法为:

  • in(存在),如果存在那么结果为true,否则为false
  • not in(不存在),如果不存在那么结果为true,否则false

print(1 in a)

print(1 not in a)

index和count与字符串中的用法相同“

>>> a

[1, 'bb', 2, 3, 4, 5, 6, 7, 'bb1', 'bb2']

>>> a.index(1)

0

# 也可以这样写:

>>> a.index(1,0,5)

0

count用于计数

>>> a.count(1)

1

删除元素("删"del, pop, remove)

  • del:根据下标进行删除
  • pop:删除最后一个元素
  • remove:根据元素的值进行删除

>>> del a[0]

>>> a

['bb', 2, 3, 4, 5, 6, 7, 'bb1', 'bb2']

a.pop()

>>> a.remove(2)

>>> a

['bb', 3, 4, 5, 6, 7, 'bb1']

排序(sort, reverse)

reverse能够反转列表

>>> a = [1, 4, 2, 3]

>>> a

[1, 4, 2, 3]

>>> a.reverse()

>>> a

[3, 2, 4, 1]

sort能够对列表进行排序

>>> a.sort()

>>> a

[1, 2, 3, 4]

(3)列表的嵌套

列表是可以嵌套的,和List很类似

[[1,1,1],[2,2,2]]

3,元组

Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号,列表使用方括号。

这个元组和c语言中的const很类似,或者说java中的final变量有些类似。这个元组是可以重新当做变量使用,但是元组里的单个值时不能修改的。

>>> name=(1,2,3,4)

>>> name

(1, 2, 3, 4)

>>> name[1] =3

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#56>", line 1, in <module>

name[1] =3

TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

一旦修改元组的值时,就会报错。

元组的操作和列表基本一致,除了不能修改。

4,字典

字典很类似与map

这样的东西就是字典:{'zhangfei':'changmao'}

>>> dic = {'zhangfei':'changmao'}

>>> type(dic)

<class 'dict'>

(1)字典的常用操作

字典就是一系列的键值对。

取dic值:dic['zhangfei']

更加友好的方式是通过get来取值:

>>> dic.get('zhangfei')

'changmao'

要添加不存在元素,直接用

>>> dic['next'] = 'next'

>>> dic

{'zhangfei': 'changmao', 'next': 'next'}

删除元素:

  • del
  • clear()

>>> del dic['next']

>>> dic

{'zhangfei': 'changmao'}

del dic 则是删除整个字典了,删除后就不能访问了

clear就是清空的意思

>>> dic.clear()

>>> dic

{}

len()获取字典键值对个数

>>> dic = {'a':'aa','b':'bb'}

>>> len(dic)

2

注意一下,获取长度的写法都是len(),和java中的length不太一样

keys:返回一个包含字典所有KEY的列表

>>> dic.keys()

dict_keys(['a', 'b'])

values:返回一个包含字典所有value的列表

>>> dic.values()

dict_values(['aa', 'bb'])

items:获取键值对

>>> dic.items()

dict_items([('a', 'aa'), ('b', 'bb')])

has_key:判断是否存在某个key

这个方法注意哦,在python2中是存在的,在python3中用 key in dict来判断

>>> 'a' in dic

True

(3)字典的遍历

字典keys遍历:

>>> for k in dic.keys():

print(k)

value遍历:

>>> for v in dic.values():

print(v)

项遍历:

>>> for item in dic.items():

print(item)

键值对遍历:

>>> for k,v in dic.items():

print(k + ":" + v)

(4)遍历中实现下标索引

a、定义一个变量i,从0开始计数

b、enumerate()

>>> for i, chr in enumerate(chars): ... print i, chr

5,公共的方法

运算符

运算符 Python 表达式 结果 描述 支持的数据类型
+ [1, 2] + [3, 4] [1, 2, 3, 4] 合并 字符串、列表、元组
* 'Hi!' * 4 ['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!'] 复制 字符串、列表、元组
in 3 in (1, 2, 3) True 元素是否存在 字符串、列表、元组、字典
not in 4 not in (1, 2, 3) True 元素是否不存在 字符串、列表、元组、字典

+

>>> "hello " + "itcast"
'hello itcast'
>>> [1, 2] + [3, 4]
[1, 2, 3, 4]
>>> ('a', 'b') + ('c', 'd')
('a', 'b', 'c', 'd')

*

>>> 'ab'*4
'ababab'
>>> [1, 2]*4
[1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2]
>>> ('a', 'b')*4
('a', 'b', 'a', 'b', 'a', 'b', 'a', 'b')

in

>>> 'itc' in 'hello itcast'
True
>>> 3 in [1, 2]
False
>>> 4 in (1, 2, 3, 4)
True
>>> "name" in {"name":"Delron", "age":24}
True

注意,in在对字典操作时,判断的是字典的键

python内置函数

Python包含了以下内置函数

序号 方法 描述
1 cmp(item1, item2) 比较两个值
2 len(item) 计算容器中元素个数
3 max(item) 返回容器中元素最大值
4 min(item) 返回容器中元素最小值
5 del(item) 删除变量

cmp

>>> cmp("hello", "itcast")
-1
>>> cmp("itcast", "hello")
1
>>> cmp("itcast", "itcast")
0
>>> cmp([1, 2], [3, 4])
-1
>>> cmp([1, 2], [1, 1])
1
>>> cmp([1, 2], [1, 2, 3])
-1
>>> cmp({"a":1}, {"b":1})
-1
>>> cmp({"a":2}, {"a":1})
1
>>> cmp({"a":2}, {"a":2, "b":1})
-1

注意:cmp在比较字典数据时,先比较键,再比较值。

len

>>> len("hello itcast")
12
>>> len([1, 2, 3, 4])
4
>>> len((3,4))
2
>>> len({"a":1, "b":2})
2

注意:len在操作字典数据时,返回的是键值对个数。

max

>>> max("hello itcast")
't'
>>> max([1,4,522,3,4])
522
>>> max({"a":1, "b":2})
'b'
>>> max({"a":10, "b":2})
'b'
>>> max({"c":10, "b":2})
'c'

del

del有两种用法,一种是del加空格,另一种是del()

>>> a = 1
>>> a
1
>>> del a
>>> a
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'a' is not defined
>>> a = ['a', 'b']
>>> del a[0]
>>> a
['b']
>>> del(a)
>>> a
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'a' is not defined

多维列表/元祖访问的示例

>>> tuple1 = [(2,3),(4,5)]
>>> tuple1[0]
(2, 3)
>>> tuple1[0][0]
2
>>> tuple1[0][2]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: tuple index out of range
>>> tuple1[0][1]
3
>>> tuple1[2][2]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range
>>> tuple2 = tuple1+[(3)]
>>> tuple2
[(2, 3), (4, 5), 3]
>>> tuple2[2]
3
>>> tuple2[2][0]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'int' object is not subscriptable

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