众所周知，当下大数据开发工程师是一个很吃香的职业，现在大数据技术人才的短缺，在互联网圈里越久，资历越老，越受欢迎。但近期小编发现一个“大数据工程师干不过35”的话题引人注目。大数据工程师真的干不过35岁吗？
大数据开发工程师
大数据开发职业规划
大数据开发前景
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当前医疗行业、能源行业、通信行业、零售业、金融行业、体育行业等各行业都可以从其数据的采集、传输、存储、分析等各个环节产生巨大的经济价值，而提供大数据基础设施的企业、大数据软件技术服务的企业、行业大数据内容咨询服务的企业都将从大数据的广泛应用而得到迅速发展。
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供需严重不平衡，岗位需求远大于大数据人才的人才输出。尤其是全栈大数据人才更是少之有少。
前程大数据岗位搜索，共29854个职位满足条件；
智联大数据岗位搜索，共27627个职位满足条件；
猎聘大数据岗位搜索，共1000+个职位满足条件；
拉勾大数据岗位搜索，共500+个职位满足条件。
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大数据职业分析
很多初学者，对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群：458345782，有大量干货（零基础以及进阶的经典实战）分享给大家，并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课，给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系。
看到网上很多人都在传，程序员35岁就失业了，其实我很不赞同这个说法，被淘汰的永远是那些不思进取的人，不单单是程序员，更多的行业都是，如果你已经35岁了，技术却不如刚刚毕业两年的年轻人。
试想一下：如果你是老板，会怎么实现这个淘汰制呢？相反，如果你的技术一直是不断提升，跟年轻人的技术直接拉开了距离，那你的价值将是公司的一大财富，没有哪一个公司会轻易损失这样的财富。
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更何况是大数据开发职业，实话说，现在大数据是一个技术趋势，很多编程程序员都纷纷学习大数据技术，有了一定技术经验的程序员继续学习大数据，首先年龄也是不小了，如果35岁就会被淘汰，那为什么还要苦苦挣扎跳进大数据的圈子呢？
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大数据产业已进入发展的“快车道”，急需大量优秀的大数据人才作为后盾。能够在大数据行业崛起的初期进入到这个行业当中来，才有机会成为时代的弄潮儿。
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大数据工程师干不过35是子虚乌有
大数据工程师的更高进阶离不开学习
也许35岁以后的大数据工程师都做了领导