在进行本地Scala环境配置时，需要完成以下几个步骤：
1、安装JDK，目前仅支持1.8版本；
2、安装Scala，并配置对应的环境变量；
3、安装Spark，并配置对应的环境变量；
4、安装Intellij，并下载对应的scala plugin。
详细可见：
https://blog.csdn.net/u011513853/article/details/52865076（Windows）
https://blog.csdn.net/u010171031/article/details/51849562 (Linux:Ubuntu )
在所有的环境变量配置好以后，应当在cmd下（或者Ubuntu的终端下）进行测试：
java -version
scala -version
spark-shell
如果安装完好的话应当由对应信息提示
在完成环境配置以后，就可以新建Intellij的project，在此强烈建议使用maven进行任务创建，不推荐sbt或者直接scala格式，主要由于maven是一个非常方便的中央仓库，第一次使用的时候会觉得有点奇怪，但一旦尝试成功会发现这是一个非常方便的工具，并且其内置的package程序可以非常方便的用于scala文件打包。
以下，笔者一步步对工程构建及程序打包进行说明：
1、打开Intellij，新增project，选择maven，并点击下一步（暂时不用Create from archetype）
2、填写GroupId、ArtifactId、Version，这三个都是为了对project进行分类，实际上与Apache项目的建立是类似的，以笔者为例，假设我是大鱼公司（bigfish.com)，目前要建造一个用于spark机器学习的项目（spark_ml），依次点击下一步即可。
3、右键spark_ml，Add FrameWork Support，选择scala，也就是把scala增加到了项目中
4、增加scala的libraries：点击File ，Project Structure，将Global libraries中的scala sdk复制到上面的libraries，这些工作都是为了使得intellij能够作为scala的编辑器，并且能够新增scala 的class文件，因为intellij最初是默认用于java的
5、在src的main文件下新增scala文件夹（Mark as Sources Root），test下新增scala文件（Mark as Test Root），新增的scala文件就放在main下面的scala文件夹中
6、在src/main/scala下新增scala class，并选择为Object，本处起名叫HelloSpark
7、在HelloSpark下加入以下内容，这已经是一个完整的scala对象，run以后会打印出“Hello Spark”
object HelloSpark {
def main(args:Array[String]):Unit= {
println("Hello Spark")
}
}8、接下来就可以尝试打包了，此时能够打包，但是打包以后的jar文件在运行后会提示没有主类，主要是由于maven的打包文件还未配置好，在pom.xml文件中增加以下内容，这个主要用于使得maven的打包程序有效，需要注意这一句（<mainClass>HelloSpark</mainClass> <!--main方法-->），不同的project需要修改对应的mainClass
<properties>
<maven.compiler.source>1.7</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>1.7</maven.compiler.target>
<encoding>UTF-8</encoding>
<scala.version>2.11.8</scala.version>
<scala.compat.version>2.11</scala.compat.version>
</properties>
<build>
<!--scala待编译的文件目录-->
<sourceDirectory>src/main/scala</sourceDirectory>
<testSourceDirectory>src/test/scala</testSourceDirectory>
<!--scala插件-->
<plugins>
<plugin>
<groupId>net.alchim31.maven</groupId>
<artifactId>scala-maven-plugin</artifactId>
<version>3.2.2</version>
<executions>
<execution>
<goals>
<goal>compile</goal>
<goal>testCompile</goal>
</goals>
<configuration>
<args>
<!--<arg>-make:transitive</arg>--><!--scala2.11 netbean不支持这个参数-->
<arg>-dependencyfile</arg>
<arg>${project.build.directory}/.scala_dependencies</arg>
</args>
</configuration>
</execution>
</executions>
</plugin>
<!--manven打包插件-->
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>
<version>2.4.3</version>
<executions>
<execution>
<phase>package</phase>
<goals>
<goal>shade</goal>
</goals>
<configuration>
<filters>
<filter>
<artifact>*:*</artifact>
<excludes>
<exclude>META-INF/*.SF</exclude>
<exclude>META-INF/*.DSA</exclude>
<exclude>META-INF/*.RSA</exclude>
</excludes>
</filter>
</filters>
<transformers>
<transformer implementation="org.apache.maven.plugins.shade.resource.AppendingTransformer">
<resource>reference.conf</resource>
</transformer>
<transformer implementation="org.apache.maven.plugins.shade.resource.ManifestResourceTransformer">
<mainClass>HelloSpark</mainClass> <!--main方法-->
</transformer>
</transformers>
</configuration>
</execution>
</executions>
</plugin>
</plugins>
</build>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.scala-lang</groupId>
<artifactId>scala-library</artifactId>
<version>${scala.version}</version>
</dependency>
</dependencies>9、使用maven的工具进行打包，点击package即可，一切顺利的话会在target文件夹内生成两个jar文件，一个是未处理的，一个是增加了依赖包等最终得到的jar文件
10、测试jar文件的有效性：通过cmd进入target文件夹,并输入 java -jar spark_ml-1.0-0.jar，一切顺利的话会输出 Hello Lorry,由打包依赖可知必须要有scala的插件与maven的插件，并且在最终打包结果中会输出一个处理后的jar包和处理之前的jar包，笔者用同样的做法测试了spark的wordcount等程序，结果是一样的，只要在进行maven依赖设置时注意相关事项，就能比较方便的使用该软件进行scala程序建立以及最终打包。