索引介绍
什么是索引？为什么要建立索引？
索引用于快速在某一列中找到特定的值，不适用索引的话，mysql必须从读取这张表的所有记录，直到找到相关的值，表越大查找数据所花费的时间就越多。如果所要查找的列中有索引的话，MySQL就能快速到达一个位置去搜素数据文件，而不必查看所有数据，因此使用索引将节省很多时间。
例如：有一张person表，其中有2W条记录，记录着2W个人的信息。有一个Phone的字段记录每个人的电话号码，现在想要查询出电话号码为xxxx的人的信息。如果没有索引，那么将从表中第一条记录一条条往下遍历，直到找到该条信息为止。如果有了索引，那么会将该Phone字段，通过一定的方法进行存储，好让查询该字段上的信息时，能够快速找到对应的数据，而不必在遍历2W条数据了。
Mysql中的索引的存储类型有两种，BTREE、HASH。也就是用树或者hash值来存储该字段，要知道其中详细是如何查找的，就需要会算法的知识了。我们现在只需要知道索引的作用，功能是什么就行。
MySQL中索引的优缺点和使用原则
- 优点：
1. 所有的MySQL列类型（即字段类型）都可以被索引，也就是可以给任意字段设置索引。
2. 大大加快了数据的查询速度。 - 缺点：
1. 创建索引和维护索引要耗费时间，并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加。
2. 索引也需要占空间，我们知道数据表中的数据也会有再大上限的设置。一张表有多个索引，这些索引会被存放到一个专门存储索引的文件中，如果大量使用索引，索引文件可能会比数据文件更快达到上限值。 - 使用原则：
1. 并不是每个字段设置索引就好，也不是索引越多越好，需要自己合理的设置索引。
2. 对经常更新的标就避免对其使用过多的索引，对经常查询的字段应该创建索引。
3. 如果一个字段的值很少就不要创建索引，如：性别只有男女就不要再创建索引。相反，如果一个字段可取的值特别多就要创建字段，如：id，每个id都是不同的，这就需要创建索引。
索引引擎
索引是在存储引擎中实现的，也就是说不同的存储引擎会使用不同的索引。
- MyISAM和InnoDB存储引擎：值支持BTREE索引，即默认使用BTREE，不能更换。
- MEMORY/HEAP存储引擎：支持HASH和BTREE索引。
索引分类
索引可以分为四类：单列索引(普通索引，唯一索引，逐主键索引)、组合索引、全文索引、空间索引。
- 单列索引：一个索引只包含单个列，但是一个表可以有多个单列索引。
1. 普通索引：MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复的值和空值，纯粹为了查询数据更快。
2. 唯一索引：索引列中的值必须是惟一的，但是允许为空值。
3. 主键索引：是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。 - 组合索引：
1. 用表中的多个字段组合创建索引，只有在查询条件中使用了这些字段中左边的字段时，索引才会被使用，使用组合索引时遵循: 最左前缀集合。 - 全文索引：
1. 全文索引，只有在MyISAM引擎中才能使用，只能在char，varchar，text类型的字段上使用。介绍了要求，说说什么是全文索引，就是在一堆文字中，通过其中的某个关键字等，就能找到该字段所属的记录行，比如有"你是个大煞笔，二货 …" 通过大煞笔，可能就可以找到该条记录。这里说的是可能，因为全文索引的使用涉及了很多细节，我们只需要知道这个大概意思。 - 空间索引：
1. 空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MySQL中的空间数据类型有四种，GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。
2. 在创建空间索引时，使用SPATIAL关键字。
3. 要求引擎为MyISAM，创建空间索引的列，必须将其声明为NOT NULL。