3. 手势识别系统设计——使用 baidu API

上午写完博客后，和女朋友吃完饭，收拾一下就开始看百度的API，基本上和Face++相同，不同之处在于返回的JSON信息以及多了一个面部信息。

1. 安装百度API

pip install baidu-aip

都不需要下载百度官方的SDK。

到百度AI开放平台——> 人体分析 ——> 创建应用 ——> 填写信息（记得选择人体分析，默认是选择好的）。

就有了想要的ID，KEY，Secret。

准备好之后，就可以开始调用百度API了，还是用Python来写，方便。

# 导库
from aip import AipBodyAnalysis
import cv2 as cv

# 在官网申请，申请好了之后将*修改
API_ID = '*****'  
API_KEY = '*****'
SECRET_KEY = '****'
client = AipBodyAnalysis(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY)  # 建立连接

# 读取文件方法
def get_file_content(filePath):
    with open(filePath,'rb') as fp:
        return fp.read()

# 读取图片
image = get_file_content('test.jpg')

# 识别，得到JSON信息
gesture_info = client.gesture(image)
print(gesture_info)

上图是我们得到的JSON信息，发现和Face++有一点不同，没有error_message(测试上传错误之后只会返回一个error_message)，但是多了result_num，在类别里面多了一个Face，其他的没有多大的不同。我们接下来对JSON进行解析。

先获取到result_num：

# 获取到结果个数
num = gesture_info['result_num']
print(num)

之后获取到结果：

# 获取到结果集合
if(num != 0):
    result = gesture_info['result']
    print(result)

最后我们输出除了面部意外的其他的信息：

for i in range(0,2):
    classname = result[i]['classname']
    if(classname == 'Face'):
        continue
    print(result[i])

输出结果：

测试图：

之后想要试试能不能完成实时的一个检测，但是估计在线版本的都有点难度，因为需要一次IO的读写操作以及一定的网络延时，虽然Face++检测一张图片的时间在100us左右。之后试一试SVM的本地版本。