1. 定义
XML,即 extensible Markup Language
,是一种数据标记语言 & 传输格式
2. 作用
对数据进行标记(结构化数据)、存储 & 传输
区别于
html
:html
用于显示信息;而XML
用于存储&传输信息
3. 特点
示意图
4. 语法
- 元素要关闭标签
< p >this is a bitch <p>
- 对大小写敏感
< P >这是错误的<p>
< p >这是正确的 <p>
- 必须要有根元素(父元素)
<root>
<kid>
</kid>
</root>
- 属性值必须加引号
<note date="16/08/08">
</note>
- 实体引用
实体引用 | 符号 | 含义 |
---|---|---|
<; | < | 小于 |
> ; | > | 大于 |
&; | & | 和浩 |
&apos; | ‘ | 单引号 |
"; | " | 双引号 |
元素不能使用&(实体的开始)和<(新元素的开始)
- 注释
``
- XML的元素、属性和属性值
文档实例
<bookstore>
<book category="CHILDREN">
<title lang="en"> Harry Potter </title>
<author> JK.Rowling</author>
</book>
<book category="WEB">
<title lang="en"> woshiPM </title>
<author>Carson_Ho</author>
</book>
</bookstore>
其中,<bookstore>是根元素;<book>是子元素,也是元素类型之一;而<book>中含有属性,即category,属性值是CHILDREN;而元素<author>则拥有文本内容( JK.Rowling)
- 元素与属性的差别
属性即提供元素额外的信息,但不属于数据组成部分的信息。
范例一
<bookstore>
<book category="CHILDREN">
<title lang="en"> Harry Potter </title>
<author> JK.Rowling</author>
</book>
范例二
<bookstore>
<book >
<category>CHILDREN<category>
<title lang="en"> Harry Potter </title>
<author> JK.Rowling</author>
</book>
范例一和二提供的信息是完全相同的。
一般情况下,请使用元素,因为
- 属性无法描述树结构(元素可以)
- 属性不容易拓展(元素可以)
使用属性的情况:用于分配ID索引,用于标识XML元素。
实例
<bookstore>
<book id = "501">
<category>CHILDREN<category>
<title lang="en"> Harry Potter </title>
<author> JK.Rowling</author>
</book>
<book id = "502">
<category>CHILDREN<category>
<title lang="en"> Harry Potter </title>
<author> JK.Rowling</author>
</book>
<bookstore>
上述属性(id)仅用于标识不同的便签,并不是数据的组成部分
- XML元素命名规则
- 不能以数字或标点符号开头
- 不能包含空格
- 不能以xml开头
-
CDATA
不被解析器解析的文本数据,所有xml文档都会被解析器解析(cdata区段除外)<![CDATA["传输的文本 "]]>
-
PCDATA
被解析的字符数据
5. XML树结构
XML文档中的元素会形成一种树结构,从根部开始,然后拓展到每个树叶(节点),下面将以实例说明XML的树结构。
- 假设一个XML文件如下
<?xml version ="1.0" encoding="UTF-8"?>
<简历>
<基本资料>
<求职意向>
<自我评价>
<其他信息>
<联系方式>
<我的作品>
</简历>
-
其树结构如下
树结构 .png
-
XML节点解释
XML文件是由节点构成的。它的第一个节点为“根节点”。一个XML文件必须有且只能有一个根节点,其他节点都必须是它的子节点。this 代表整个XML文件,它的根节点就是 this.firstChild 。 this.firstChild.childNodes 则返回由根节点的所有子节点组成的节点数组。
每个子节点又可以有自己的子节点。节点编号由0开始,根节点的第一个子节点为 this.firstChild.childNodes[0],它的子节点数组就是this.firstChild.childNodes[0].childNodes 。
根节点第一个子节点的第二个子节点 this.firstChild.childNodes[0].childNodes[1],它返回的是一个XML对象(Object) 。这里需要特别注意,节点标签之间的数据本身也视为一个节点 this.firstChild.childNodes[0].childNodes[1].firstChild ,而不是一个值。
我们解析XML的最终目的当然就是获得数据的值:this.firstChild.childNodes[0].childNodes[1].firstChild.nodeValue 。
请注意区分:节点名称(<性别></性别>)和之间的文本内容(男)可以当作是节点,也可以当作是一个值
节点:
名称:this.firstChild.childNodes[0].childNodes[1]
文本内容:this.firstChild.childNodes[0].childNodes[1].firstChild
值:
名称:this.firstChild.childNodes[0].childNodes[1].nodeValue
(节点名称有时也是我们需要的数据)
文本内容:this.firstChild.childNodes[0].childNodes[1].nodeName
在了解完XML之后,是时候来学下如何进行XML的解析了
6. 解析方式
- 解析
XML
,即从XML
中提取有用的信息 XML
的解析方式主要分为2大类:示意图
6.1 DOM方式
- 简介
Document Object Model
,即 文件对象模型,是 一种 基于树形结构节点 & 文档驱动 的XML解析方法
定义了访问 & 操作xml文档元素的方法和接口
- 解析原理
示意图
- 具体解析实例
// 假设需要解析的XML文档如下(subject.xml)
<?xml version ="1.0" encoding="UTF-8"?>`
<code>
<language id="1">
<name>Java</name>
<usage>Android</usage>
</language>
<language id="2">
<name>Swift#</name>
<usage>iOS</usage>
</language>
<language id="3">
<name>Html5</name>
<usage>Web</usage>
</language>
</code>
// 解析的核心代码
public static List<subject> getSubjectList(InputStream stream)
{ tv = (TextView)findViewById(R.id.tv);
try {
//打开xml文件到输入流
InputStream stream = getAssets().open("subject.xml");
//得到 DocumentBuilderFactory 对象
DocumentBuilderFactory builderFactory = DocumentBuilderFactory.newInstance();
//得到DocumentBuilder对象
DocumentBuilder builder = builderFactory.newDocumentBuilder();
//建立Document存放整个xml的Document对象数据
Document document = builder.parse(stream);
//得到 XML数据的"根节点"
Element element = document.getDocumentElement();
//获取根节点的所有language的节点
NodeList list = element.getElementsByTagName("language");
//遍历所有节点
for (int i= 0;i<=list.getLength();i++){
//获取lan的所有子元素
Element language = (Element) list.item(i);
//获取language的属性(这里即为id)并显示
tv.append(lan.getAttribute("id")+"\n");
//获取language的子元素 name 并显示 tv.append(sub.getElementsByTagName("name").item(0).getTextContent()+"\n");
//获取language的子元素usage 并显示 tv.append(sub.getElementsByTagName("usage").item(0).getTextContent()+"\n");
}
- 特点 & 应用场景
示意图
6.2 SAX 方式
-
简介
即Simple API for XML
,一种 基于事件流驱动、通过接口方法解析 的XML解析方法 -
解析原理
示意图
- 解析实例
在使用SAX
解析XML
文档时,关键在于 自定义自己的Handler
处理类 & 复写对应方法
public class MyHandler extends DefaultHandler{
@Override
public void startDocument() throws SAXException{
}
@Override
public void startElement(String uri,String localName,String qName,
Attributes attributes) throws SAXException{
}
@Override
public void characters(char[] ch,int start,int length) throws SAXException{
}
@Override
public void endElement(String uri,String localName,String qName)
throws SAXException{
}
@Override
public void endDocument() throws SAXException{
}
}
- 特点 & 应用场景
示意图
6.3 PULL解析
- 简介
一种 基于事件流驱动 的XML
解析方法
- 解析原理
示意图
- 解析模板代码
注:
Android
中自带了Pull
解析的jar
包,故不需额外导入第三方jar
包
// Pull使用循环解析
XmlPullParserFactory factory = XmlPullParserFactory.newInstance();
XmlPullParser xmlPullParser = factory.newPullParser();
xml.setInput(new StringReader(xmlData));
int eventType = xmlPullParser.getEventType();
while(eventType!=XmlPullParser.END_DOCUMENT){
String nodeName = xmlPullParser.getName();
switch(eventType){
case XmlPullParser.START_DOCUMENT:{}
case XmlPullParser.START_TAG:{}
case XmlPullParser.END_TAG:{}
}
eventType = parser.next();
}
- 解析实例
public class MainActivity extends Activity {
private EditText et;
private Button myButton;
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
myButton = (Button) this.findViewById(R.id.btn01);
et = (EditText) this.findViewById(R.id.edittext01);
myButton.setOnClickListener(new OnClickListener() {
//可变字符序列,比StringBuffer块
StringBuilder sb = new StringBuilder("");
Resources res = getResources();
XmlResourceParser xrp = res.getXml(R.xml.subject);
@Override
public void onClick(View v) {
int counter = 0;
try {
// 判断是否到了文件的结尾
while (xrp.getEventType() != XmlPullParser.END_DOCUMENT) {
//文件的内容的起始标签开始,这里的起始标签是subject.xml文件里面<subjects>标签下面的第一个标签
int eventType=xrp.getEventType();
switch (eventType) {
case XmlPullParser.START_DOCUMENT:
break;
case XmlPullParser.START_TAG:
String tagname = xrp.getName();
if (tagname.endsWith("language")) {
counter++;
sb.append("这是第" + counter + "种语言"+"\n");
//可以调用XmlPullParser的getAttributte()方法来获取属性的值
sb.append("语言id是:"+xrp.getAttributeValue(0)+"\n");
}
else if(tagname.equals("name")){
//可以调用XmlPullParser的nextText()方法来获取节点的值
sb.append("语言名称是:"+xrp.nextText()+"\n");
}
else if(tagname.equals("teacher")){
sb.append("用途是:"+xrp.nextText()+"\n");
}
break;
case XmlPullParser.END_TAG:
break;
case XmlPullParser.TEXT:
break;
}
//解析下一个事件
xrp.next();
}
//StringBuilder要调用toString()方法并显示
et.setText(sb.toString());
} catch (XmlPullParserException e) {
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
}
- 特点 & 应用场景
示意图
6.4 解析方式对比
示意图
7. 总结
- 本文全面介绍了现今主流的数据传输格式
XML
,下面用一张图总结XML
的主流解析方法示意图
1. 简介
示意图
2. 语法
- 1个JSON文件里含多个数据,这些数据 以
JSON
值 的形式 存在
// JSON实例
{"skill":{
"web":[
{
"name":"html",
"year":"5"
},
{
"name":"ht",
"year":"4"
}],
"database":[
{
"name":"h",
"year":"2"
}]
`}}
- 1个
JSON
值的内容形式可以是:”名称 - 值“对、数组 或 对象,下面将详细说明
示意图
3. 解析方式
-
Android
解析JSON
数据的方式 类似XML
解析,主要分为2大类:示意图
-
下面,我将详细介绍每种方式
3.1 Android Studio自带org.json解析
- 解析原理:基于文档驱动
类似于
XML
的DOM
解析方式
- 解析流程:把全部文件读入到内存中 ->> 遍历所有数据 ->> 根据需要检索想要的数据
- 具体使用
// 创建需解析的JSON数据:student.json
// 将该文件放入到本地assets文件夹里
{
"student":[
{"id":1,"name":"小明","sex":"男","age":18,"height":175},
{"id":2,"name":"小红","sex":"女","age":19,"height":165},
{"id":3,"name":"小强","sex":"男","age":20,"height":185}
],
"cat":"it"
}
// 具体解析
import android.os.Bundle;
import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONException;
import org.json.JSONObject;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
EntityStudent student = new EntityStudent();
try {
//从assets获取json文件
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("assets/" + "student.json"));
//字节流转字符流
BufferedReader bfr = new BufferedReader(isr);
String line ;
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
while ((line = bfr.readLine())!=null){
stringBuilder.append(line);
}//将JSON数据转化为字符串
JSONObject root = new JSONObject(stringBuilder.toString());
//根据键名获取键值信息
System.out.println("root:"+root.getString("cat"));
JSONArray array = root.getJSONArray("student");
for (int i = 0;i < array.length();i++)
{
JSONObject stud = array.getJSONObject(i);
System.out.println("------------------");
System.out.print("id="+stud.getInt("id")+ ","));
System.out.print("name="+stud.getString("name")+ ","));
System.out.print("sex="+stud.getString("sex")+ ","));
System.out.print("age="+stud.getInt("age")+ ","));
System.out.println("height="+stud.getInt("height")+ ","));
bfr.close();
isr.close();
is.close();//依次关闭流
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
3.2 Gson解析
- 解析原理:基于事件驱动
- 解析流程:根据所需取的数据 建立1个对应于
JSON
数据的JavaBean
类,即可通过简单操作解析出所需数据 - 具体使用
步骤1:创建一个与JSON数据对应的JavaBean类(用作存储需要解析的数据)Gson
解析的关键 = 根据JSON
数据 写出一个对应的JavaBean
,规则是:
示意图
下面用2个例子说明 如何通过JSON
文档创建JavaBean
类
/**
* 简单转换
*/
// JSON数据1
String json = "{\"id\":1,\"name\":\"小明\",\"sex\":\"男\",\"age\":18,\"height\":175}";
// 对应的JavaBean类
public class EntityStudent {
private int id;
private String name;
private String sex;
private int age;
private int height;
public void setId(int id){
this.id = id;
}
public void setName(String name){
this.name = name;
}
public void setSex(String sex){
this.sex = sex;
}
public void setAge(int age){
this.age = age;
}
public void setHeight(int height){
this.height = height;
}
public int getId(){
return id;
}
public String getName(){
return name;
}
public String getSex(){
return sex;
}
public int getAge(){
return age;
}
public int getHeight(){
return height;
}
public void show(){
System.out.print("id=" + id + ",");
System.out.print("name=" + name+",");
System.out.print("sex=" + sex+",");
System.out.print("age=" + age+",");
System.out.println("height=" + height + ",");
}
}
/**
* 复杂转换
*/
// JSON数据2(具备嵌套)
{"translation":["车"],
"basic":
{
"phonetic":"kɑː",
"explains":["n. 汽车;车厢","n. (Car)人名;(土)贾尔;(法、西)卡尔;(塞)察尔"]},
"query":"car",
"errorCode":0,
"web":[{"value":["汽车","车子","小汽车"],"key":"Car"},
{"value":["概念车","概念车","概念汽车"],"key":"concept car"},
{"value":["碰碰车","碰撞用汽车","碰碰汽车"],"key":"bumper car"}]
}
// 对应的复杂的JSON数据对应的JavaBean类
public class student {
public String[] translation; //["车"]数组
public basic basic; //basic对象里面嵌套着对象,创建一个basic内部类对象
public static class basic{ //建立内部类
public String phonetic;
public String[] explains;
}
public String query;
public int errorCode;
public List<wb> web; //web是一个对象数组,创建一个web内部类对象
public static class wb{
public String[] value;
public String key;
}
public void show(){
//输出数组
for (int i = 0;i<translation.length;i++)
{
System.out.println(translation[i]);
}
//输出内部类对象
System.out.println(basic.phonetic);
//输出内部类数组
for (int i = 0;i<basic.explains.length;i++){
System.out.println(basic.explains[i]);
}
System.out.println(query);
System.out.println(errorCode);
for (int i = 0;i<web.size();i++){
for(int j = 0; j<web.get(i).value.length;j++)
{
System.out.println(web.get(i).value[j]);
}
System.out.println(web.get(i).key);
}
}
}
若觉得转换过于复杂,请直接使用工具:JSON字符串 转 Java实体类
步骤2:导入GSON库
在Android Gradle
导入依赖
dependencies {
compile 'com.google.code.gson:gson:2.3.1'
}
步骤3:使用Gson进行解析
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
// 1. 创建Gson对象
Gson gson = new Gson();
// 2. 创建JavaBean类的对象
Student student = new EntityStudent();
// 3. 使用Gson解析:将JSON数据转为单个类实体
String json = "{\"id\":1,\"name\":\"小明\",\"sex\":\"男\",\"age\":18,\"height\":175}";
student = gson.fromJson(json,Student.class);
// 解析:JavaBean对象 = gson.fromJson(son,javaBean类类名.class);
// 4. 调用student方法展示解析的数据
student.show();
// 5. 将Java集合转换为json
String json2 = gson.toJson(List);
System.out.println(json2);
}
}
3.3 Jackson解析
- 解析原理:基于事件驱动
- 解析过程:
- 类似
GSON
,先创建1个对应于JSON
数据的JavaBean
类,再通过简单操作即可解析 - 与
Gson
解析不同的是:GSON
可按需解析,即创建的JavaBean
类不一定完全涵盖所要解析的JSON
数据,按需创建属性;但Jackson
解析对应的JavaBean
必须把Json
数据里面的所有key
都有所对应,即必须把JSON
内的数据所有解析出来,无法按需解析
- 类似
但Jackson的解析速度、效率都 高于 GSON
- 具体使用
步骤1:建立Json
数据对应的javaBean(规则同GSON)
// 创建需解析的JSON数据:student.json
// 将该文件放入到本地assets文件夹里
{"student":
[
{"id":1,"name":"小明","sex":"男","age":18,"height":175,"date":[2013,8,11]},
{"id":2,"name":"小红","sex":"女","age":19,"height":165,"date":[2013,8,23]},
{"id":3,"name":"小强","sex":"男","age":20,"height":185,"date":[2013,9,1]}
],
"grade":"2"
}
// JavaBean类
class test {
private List<stu> student = new ArrayList<stu>();
private int grade;
public void setStudent(List<stu> student){
this.student = student;
}
public List<stu> getStudent(){
return student;
}
public void setGrade(int grade){
this.grade = grade;
}
public int getGrade(){
return grade;
}
private static class stu {
private int id;
private String name;
private String sex;
private int age;
private int height;
private int[] date;
public void setId(int id){
this.id = id;
}
public int getId(){
return id;
}
public void setName(String name){
this.name = name;
}
public String getName(){
return name;
}
public void setSex(String sex){
this.sex = sex;
}
public String getSex(){
return sex;
}
public void setAge(int age){
this.age = age;
}
public int getAge(){
return age;
}
public void setHeight(int height){
this.height = height;
}
public int getHeight(){
return height;
}
public void setDate(int[] date){
this.date = date;
}
public int[] getDate(){
return date;
}
}
public String tostring(){
String str = "";
for (int i = 0;i<student.size();i++){
str += student.get(i).getId() + " " + student.get(i).getName() + " " + student.get(i).getSex() + " " + student.get(i).getAge() + " " + student.get(i).getHeight() ;
for (int j = 0;j<student.get(i).getDate().length;j++) {
str += student.get(i).getDate()[j]+ " " ;
}
str += "\n";
}
str += "\n"+getGrade();
return str;
}
}
步骤2:利用Jackson方法进行解析
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
try {
// 1. //从assets获取json文件
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("assets/" + "student.json"),"utf-8");
BufferedReader bfr = new BufferedReader(isr);
String line;
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
while ((line = bfr.readLine())!=null){
stringBuilder.append(line);
}
// 2. 将JSON数据转化为字符串
System.out.println(stringBuilder.toString());
System.out.println(tes.tostring());
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
4. 解析方式对比
示意图
5. 与XML解析对比
- 对于 同样作为主流的数据交换格式
XML
来说,二者对比如下:示意图
- 总的来说,相比于
XML
,JSON
大小更小、解析方法更简单、解析速度更快。所以,JSON
一定是你在数据交换格式选型中的首选
作者:Carson_Ho
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來源:简书
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