根据帖子里所说安装了cuda9.1+cudnn7.1+tensorflow非官方版（官方版到今天只支持cuda9.0），由于之前安装nvidia驱动时候把系统装崩了，所以直接从头装系统了，然后第一步就先装驱动，笔者用的GEFORCE 1080 Ti，所以下载了当时最新的驱动390.48，根据网上说的方法安装，如添加blacklist，关闭X等。笔者中间遇到没有gcc的问题（由于重新装了系统没有安），并且使用sudo apt-get install gcc会出错，找了好半天没有用，后来尝试sudo apt-get install g++,然后再sudo apt-get install gcc就可以了，之后就按着上面这个帖子所说，直接使用sudo aptitude install nvidia-cuda-toolkit就可以安装cuda9.1（应该是默认使用这个命令的最新版，不过笔者安装时已经有9.2，但是该命令装的是9.1，请大家注意提示，如果提示安装是9.2请三思处理），后面就顺风顺水，tensorflow使用作者给的github链接下载即可。
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sudo apt install python3-pip
pip install tensorflow==1.8
显示安装成功，在python里尝试import：
猜可能是因为18.04太新的原因，导致不支持。
网上查阅说可以直接装tensorflow gpu：
（如果不用gpu可以参考https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/8037解决问题）
pip install tensorflow-gpu==1.8.0
然后就连tensorflow都无法import了。
又经过一番查阅折腾，发现安装gpu版本前需要先装CUDA和CuDNN驱动，我就又把tensorflow卸载了，打算重装，因为同时发现应该使用pip3来安装python3.n版本的（原谅小白）,卸载:
sudo pip uninstall protobuf
sudo pip uninstall tensorflow然后下载CUDA的时候发现踩坑，只支持到ubutnu17.04（我用的18.04）. 打出GG
又在nvidia论坛上看到有人说18.04也支持，于是又开始尝试。
尝试在nvidia官网上下载cuda9.1 for ubuntu17.04，发现cuda被墙了：
哇，真的头疼。。。
先用cpu版学习一下再说