在自动化测试工具和自动化测试用例开发过程中，经常需要处理一些待操作对象不稳定的情况，例如，某些界面元素不能及时出现，某些服务暂时不可用。这个时候，测试代码必须想方设法应对这种情况，以便提高工具和用例的健壮性，最常见的解决方法就是进行重试：当特定条件不满足的时候，等待一段时间，然后再次尝试，直到期望的条件满足继续运行，或者重试到达一定数目抛出异常退出。
下面是一种常用的重试代码样板.
def do_something_unreliable(retry=10): for i in range(retry): try: if random.randint(0, 10) > 1: raise IOError("Unstable status, try again") else: print("Get stable result") return except Exception as e: print(e.message) 其实，已经有高人开发了一个名叫Tenacity的Python库，帮我们优雅地搞定这些需要重试的情况了，使用起来非常简单。
我们可以用pip install tenacity来安装这个库，然后用@retry装饰器来重构上面的代码。
from tenacity import retry
@retry def do_something_unreliable(): if random.randint(0, 10) > 1: raise IOError("Unstable status, try again") else: print("Get stable result") 上面的例子，实现了遇到异常就重试，如果想要限制重试次数，只需要修改@retry装饰器那一行即可。
from tenacity import retry, stop_after_attempt
@retry(stop=stop_after_attempt(3))
如果想要每5秒钟重试一次
from tenacity import retry, wait_fixed
@retry(wait=wait_fixed(5))