题目描述:
给定一个整数数组,判断是否存在重复元素。
如果任何值在数组中出现至少两次,函数返回 true。如果数组中每个元素都不相同,则返回 false。
思路:
最直接的想法是:调用STL的去重算法,然后比较去重前后数组长度是否变化...不过这样做没什么意义。
然后想到的是:先排序,再判断是否有相邻两个元素的值相等。
bool containsDuplicate(vector<int>& nums) {
if(nums.size()==0) return false;
//排序
sort(nums.begin(),nums.end());
//是否有相邻的两个元素相等
for(int i=0;i<nums.size()-1;i++)
if(nums[i]==nums[i+1])
return true;
return false;
}
效果还不错,测试耗时24ms,由于使用了sort,时间复杂度应该是O(nlogn)。
但是存在一个问题:我没必要把整个向量排序,完全可以在排序的过程中就查找出相同的元素!
写写验证一下吧。
先试试选择排序:
bool containsDuplicate(vector<int>& nums) {
if(nums.size()==0) return false;
int n=nums.size();
for(int i=0;i<n;i++)
{
int max=0;
for(int j=1;j<n-i;j++)
if(nums[j]==nums[max])
return true;
else if(nums[j]>nums[max])
max=j;
swap(nums[n-1-i],nums[max]);
}
return false;
}
超出时间限制...那么相同时间复杂度的插入排序也就不用试了。
但是!在我关掉页面前,心血来潮写了个暴力版的,竟然通过了:
bool containsDuplicate(vector<int>& nums) {
if(nums.size()==0) return false;
int n=nums.size();
for(int i=0;i<n-1;i++)
for(int j=i+1;j<n;j++)
if(nums[i]==nums[j])
return true;
return false;
}
执行测试用时1700ms...这都能过,那估计上面的选择排序我写的有问题。
下次再检查吧,今晚该睡了。另外我有个新想法:做插入排序,插入排序的位置用二分查找。这样的话似乎也能把时间复杂度降低到O(nlogn)。